np.arange 步長0.1問題

兩個小測試：

1）count輸出什么？

import numpy as np
    y_min= 20
    y_max= 21
    step = 0.1
    count = 0
 
    for i in np.arange(y_min, y_max, step):
        count += 1
        print('i:', count, i)

答案是：count = 10

如圖

2）count輸出是什么？

import numpy as np
    y_min= 20
    y_max= 21.1
    step = 0.1
    count = 0
 
    for i in np.arange(y_min, y_max, step):
        count += 1
        print('i:', count, i)

答案是：count = 12

如圖

結(jié)論：python 的np.arange的步長默認(rèn)是整數(shù)，對應(yīng)范圍是前閉后開[start, end)，但是，步長是小數(shù)時(shí)，就不適用了，很容易出錯，需要注意。

python步長的使用

我們在python中，有時(shí)候是需要間斷取數(shù)或者其他情況時(shí)，這時(shí)就需要用到步長了，如下：

name=["a","b","c","d","e","f","g"]

這是一個列表，那如果需要取出列表中的數(shù)，但是又是間斷取指定數(shù)時(shí)，此時(shí)可以用到步長，如圖：

在python中，像print(name[1:4])這叫“切片，記住切片取數(shù)時(shí)是取頭不取尾的，所以實(shí)際取的數(shù)分別是下標(biāo)為1/2/3的數(shù)了”，那幾個特殊的切片：

• print(name[1:])#表示取到最后一個數(shù)
• print（name[1：-1])#表示取到倒數(shù)第二個數(shù)，且包含倒數(shù)第二個數(shù)

下圖介紹了兩種切片方法：從左往右和從右往左