import pandas as pd
#1.讀取前n行所有數據
df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#讀取xlsx中的第一個sheet
data1=df1.head(10)#讀取前10行所有數據
data2=df1.values#list【】  相當于一個矩陣，以行為單位
#data2=df.values()   報錯：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化輸出
print("獲取到所有的值：\n{0}".format(data2))
 
#2.讀取特定行特定列
data3=df1.iloc[0].values#讀取第一行所有數據
data4=df1.iloc[1,1]#讀取指定行列位置數據：讀取（1，1）位置的數據
data5=df1.iloc[[1,2]].values#讀取指定多行：讀取第一行和第二行所有數據
data6=df1.iloc[:,[0]].values#讀取指定列的所有行數據：讀取第一列所有數據
print("數據：\n{0}".format(data3))
print("數據：\n{0}".format(data4))
print("數據：\n{0}".format(data5))
print("數據：\n{0}".format(data6))
 
#3.獲取xlsx文件行號、列號
print("輸出行號列表{}".format(df1.index.values))#獲取所有行的編號：0、1、2、3、4
print("輸出列標題{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一個元素
 
#4.將xlsx數據轉換為字典
data=[]
for i in df1.index.values:#獲取行號的索引，并對其遍歷
    #根據i來獲取每一行指定的數據，并用to_dict轉成字典
    row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict()
    data.append(row_data)
print("最終獲取到的數據是：{0}".format(data))
 
#iloc和loc的區別：iloc根據行號來索引，loc根據index來索引。
#所以1，2，3應該用iloc，4應該有loc