panda讀取中文xlsx文件

1、數據為中文內容，xlsx文件保存。

2、直接讀取文件出錯（Python報錯：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 3……），將xlsx文件后綴保存為csv，仍出現格式問題（xlsx不能為多表，左下角可以切換多個窗口的那種），后**將xlsx文件另存為csv**解決此問題。

3、讀取csv文件出現編碼問題（UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte），在讀取文件時改編碼content = pd.read_csv(‘news.csv’,encoding=‘gbk’)

解決pandas讀取xlsx時報錯

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

今天在用低版本的pandas==0.24.2時，讀取xlsx文件報錯。

pd.read_excel(xlsx_file_IO_string)   # xlsx IO流

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io.

查看了源代碼，如果未指定engine，那么默認使用xlrd來讀，而且我本地的xlrd==1.2.0，所以不存在xlrd版本問題。另外又嘗試指定了engine=openpyxl，仍然不能解決讀取xlsx文件錯誤的問題。確定是pandas版本過低導致的問題，有條件的可以升級pandas版本，沒條件的繼續往下看。

使用BytesIO對象，聲明流為bytes類型，成功解決問題。

from pandas.io.common import BytesIO
import pandas as pd
 
pd.read_excel(BytesIO(content)))  # 此處centent為你的xlsx文件內容