RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 ‘target’ in call to _thnn_binary_cross_entropy_forward

1. 出錯誤背景

Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速

2. 錯誤意思

object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型，但是實際上的類型確實 cpu 類型，在調(diào)用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候

3. 解決辦法

檢查下面幾點

• 模型是否放到了CUDA上 model = model.to(device) 或 model = model.cuda(device)
• 輸入數(shù)據(jù)是否放到了CUDA上 data = data.to(device) 或 data = data.cuda(device)
• 模型內(nèi)部新建的張量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device) 或 p = torch.tensor([1]).cuda(device)

一般情況下應(yīng)該是忘記了第三點，而根據(jù)提示也可以知道，在進行二分類交叉熵損失進行前向計算的過程中，存在沒有放到cuda上的張量，找到他，fix it ！！！

其中：device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)

或者：

寫一個方法，來判斷是否有cuda，然后決定是否放上去：

def trans_to_cuda(variable):
    if torch.cuda.is_available():
        return variable.cuda()
    else:
        return variable
        
# 調(diào)用：
model = trans_to_cuda(model)