【Redis】什么是緩存雪崩，如何預防緩存雪崩？

如果緩存集中在一段時間內失效，也就是通常所說的熱點數據集中失效 （一般都會給緩存設定一個失效時間，過了失效時間后，該數據庫會被緩存直接刪除，從而一定程度上保證數據的實時性），發生大量的緩存穿透，造成大量的查詢要查詢數據庫，這就造成了緩存雪崩，可能會導致數據庫崩潰。

如果緩存中間件宕機，當然可以對緩存中間件做高可用集群來避免。

下面推薦幾個緩存雪崩的解決辦法：

• 在緩存失效后，通過加鎖或者隊列來控制讀數據庫重建緩存的線程數量。例如，同一時刻只允許一個線程查詢數據和重建緩存，其他重建緩存的線程此時在等待狀態。
• 可以通過緩存reload機制，預先去更新緩存，在即將發生大并發訪問前手動觸發加載緩存。
• 不同的 Key，設置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻。例如，可以在原有的失效時間基礎上增加一個隨機值，如1~5min 隨機，這樣每一個緩存的過期時間的重復率就會降低，就會大大降低緩存集體失效的概率。
• 做二級緩存，或者雙緩存策略。A1 為原始緩存，A2 為備份緩存，A1失效時，可以訪問
  A2，A1緩存失效時間設置為短期，A2 設置為長期。