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詳解Python中Addict模塊的使用方法_python

作者：Ckend ? 更新時間： 2022-07-27 編程語言

介紹

Addit 是一個Python模塊，除了提供標準的字典語法外，Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來獲取，也可以使用屬性進行設置。

這意味著你不用再寫這樣的字典了：

body = {
????'query': {
????????'filtered': {
????????????'query': {
????????????????'match': {'description':?'addictive'}
????????????},
????????????'filter': {
????????????????'term': {'created_by':?'Mats'}
????????????}
????????}
????}
}

相反，你只需編寫以下三行代碼就能完成目的：

body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description =?'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats'

1.安裝

你可以通過?pip?安裝：

pip?install?addict

或通過?conda?：

conda?install?addict -c conda-forge

Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運行。

2.用法

Addict 繼承自字典，但在訪問和設置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂趣！

設置嵌套詞典的項是極其舒服的：

>>>?from?addict?import?Dict
>>>?mapping = Dict()
>>>?mapping.a.b.c.d.e =?2
>>>?mapping
{'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}

如果Dict是用任何可迭代值實例化的，它將遍歷并克隆這些值，然后寫入到對應的屬性及值中，比如：

>>>?mapping = {'a': [{'b':?3}, {'b':?3}]}
>>>?dictionary = Dict(mapping)
>>>?dictionary.a[0].b
3

但?mapping['a']?不再與?dictionary['a']?相同。

>>>?mapping['a']?is?dictionary['a']
False

當然，此特點僅限于構造函數，而不是在使用屬性或設置值時：

>>>?a = Dict()
>>>?b = [1,?2,?3]
>>>?a.b = b
>>>?a.b?is?b
True

3.要牢記的事情

記住，?int?不是有效的屬性名，因此必須使用 get/setitem 語法 設置/獲取 非字符串的 dict 鍵：

>>>?addicted = Dict()
>>>?addicted.a.b.c.d.e =?2
>>>?addicted[2] = [1,?2,?3]
{2: [1,?2,?3],?'a': {'b': {'c': {'d': {'e':?2}}}}}

不過，你可以隨意混合使用這兩種語法：

>>>?addicted.a.b['c'].d.e
2

4.屬性，如鍵、item等

Addit 不會讓你覆蓋?dict?的屬性，因此以下操作將不起作用：

>>>?mapping = Dict()
>>>?mapping.keys =?2
Traceback (most recent call last):
File?"<stdin>", line?1,?in?<module>
?File?"addict/addict.py", line?53,?in?__setattr__
?raise?AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only"?% name)
AttributeError:?'Dict'?object attribute?'keys'?is?read-only

不過，使用下面這種方式就可以：

>>>?a = Dict()
>>>?a['keys'] =?2
>>>?a
{'keys':?2}
>>>?a['keys']
2

5.默認值

對于不在字典中的鍵，Addit的行為如?defaultdict(Dict)?，因此丟失的鍵返回一個空的?Dict?而不是拋出?KeyError?如果此行為不是所需的，則可以使用以下方式恢復拋出KeyError：

>>>?class?DictNoDefault(Dict):
>>>???def?__missing__(self, key):
>>>?????raise?KeyError(key)

但請注意，這樣會失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2?)

6.轉化為普通字典

如果你覺得將 Addict 傳遞到其他函數或模塊并不安全，請使用?to_dict()?方法，它返回會把 Addict 轉化為普通字典。

>>>?regular_dict = my_addict.to_dict()
>>>?regular_dict.a =?2
Traceback (most recent call last):
File?"<stdin>", line?1,?in?<module>
?AttributeError:?'dict'?object has no attribute?'a'

當您希望在幾行代碼中創建嵌套的字典，然后將其發送到不同的函數或模塊時，這非常適合：

body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description =?'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by =?'Mats'
third_party_module.search(query=body.to_dict())

7.計數

Dict輕松訪問和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計數的理想選擇。使用Addict，你還可以容易允許按多個級別計數，內部使用的原理是collections.Counter。

比如以下數據：

data = [
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1980,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'},
????{'born':?1981,?'gender':?'M',?'eyes':?'green'},
????{'born':?1981,?'gender':?'F',?'eyes':?'blue'}
]

如果你想計算有多少人出生在born性別的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地計算出這些信息：

counter = Dict()

for?row?in?data:
????born = row['born']
????gender = row['gender']
????eyes = row['eyes']

????counter[born][gender][eyes] +=?1?print(counter)

# 結果：{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}}

8.更新

普通字典的更新方式如下：

>>>?d = {'a': {'b':?3}}
>>>?d.update({'a': {'c':?4}})
>>>?print(d)
{'a': {'c':?4}}

?addict?的更新方式如下，它會遞歸并實際更新嵌套的字典：

>>>?D = Dict({'a': {'b':?3}})
>>>?D.update({'a': {'c':?4}})
>>>?print(D)
{'a': {'b':?3,?'c':?4}}

9.Addict 是怎么來的

這個模塊完全是從用Python創建Elasticsearch查詢的繁瑣過程中發展而來的。每當你發現自己在寫了很復雜的字典邏輯時，只要記住你沒有必要這樣做，使用 Addict 就行。

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/bJxT3lqFgCXRZI4mwc7uNQ

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