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python調用pymssql包操作SqlServer數據庫的實現_python

作者：gc_2299 ? 更新時間： 2022-08-04 編程語言

之前的文章介紹了python抓取網頁數據并將數據保存到本地excel文件，后續可以將數據保存到數據庫（SqlServer、mysql等）中，本文學習python中操作SqlServer數據庫的基本用法，后續將從網頁中抓取的數據保存到SqlServer數據庫。

百度python操作SqlServer數據庫，大部分搜索結果中使用pymssql操作SqlServer數據庫，本文即基于pymssql包學習SqlServer數據庫的基本操作方式，并使用之前文章中使用的環境檢測數據庫進行數據操作測試。

pymssql包可以通過離線和在線方式安裝。離線方式的話，請在參考文獻2中下載包文件并將其復制到python目錄下的Lib\site-packages文件夾中，在線安裝的話，在命令行中運行下列命令即可安裝。

pip install pymssql

在這里插入圖片描述

從目前學習的內容看，pymssql主要通過執行sql語句操作數據庫，并通過cursor獲取查詢結果。本文主要學習以下基本操作：

  • 數據庫的連接與關閉；
  • 數據查詢；
  • 數據插入。

數據庫的連接與關閉。pymssql通過調用pymssql.connect函數創建數據庫連接，并返回Connection對象。調用Connection對象的cursor函數獲取cursor對象，后續使用該對象執行sql語句并從數據庫中獲取數據。所有操作完成后調用Connection對象的close函數關閉鏈接。測試程序及運行結果如下所示。

在這里插入圖片描述

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT Count(*) FROM EnvironmentRecord')
print('total data amount = %d' % cursor.fetchone())

conn.close()

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數據查詢。調用cursor對象的execute函數執行無參數或帶參數的查詢語句。如果是無參數的sql語句，直接向上面示例中的用法調用execute函數即可，如果有參數，則調用下圖中的第二個execute函數。有多種方式獲取查詢結果，cursor對象的fetchone函數獲取查詢結果中的下一行數據，fetchmany函數獲取指定數量的查詢結果，而fetchall獲取所有的查詢結果。除了調用函數，也可以通過迭代器或fetchone循環獲取所有查詢結果，從參考文獻3中找到了兩種使用示例，代碼片段如下：

在這里插入圖片描述

#使用示例1
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
    print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    row = cursor.fetchone()
    
#使用示例2
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
	#獲取一條記錄中的某個屬性時，可以通過屬性名稱索引方式獲取
    print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

參照上述示例編寫的查詢測試代碼，程序及執行結果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM EnvironmentRecord WHERE CreateTime>=%s', '2021-6-19 16:12:00')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

conn.close()

在這里插入圖片描述

數據插入。調用cursor對象的execute執行insert語句可以插入單條數據，同時調用executemany函數則可以插入多條數據，參考文獻3中給出的多條數據插入示例如下。插入語句執行后，需要調用Connection對象的commit函數，否則就不會生效，也可以配置Connection對象的autocommit，讓語句自動提交生效。

在這里插入圖片描述

基于參考文獻3及上圖中的示例，測試插入單條數據和多條數據，程序及執行結果如下所示。

import pymssql

server = 'XXX.XXX.XXX.XXX'
user = 'XXXXXXX'
password = 'XXXXXXXXXX'
db='EC'

conn = pymssql.connect(server, user, password, db)

cursor = conn.cursor()

##sqlStr="INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES('2022-05-23 10:00:00',1,54, 22, 962, 202)"
##cursor.execute(sqlStr)

cursor.executemany(
    "INSERT INTO EnvironmentRecord(CreateTime,DHTState,Humidity,Temperature,FlameValue,MQValue)VALUES(%s,%d,%d,%d,%d,%d)",
    [('2022-05-24 10:00:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:10:00',1,54, 22, 962, 202),
     ('2022-05-24 10:20:00',1,54, 22, 962, 202)])
conn.commit()

conn.close()

在這里插入圖片描述

關于pymssql的詳細介紹可以查看參考文獻3。本文學習了基于pymssql的SqlServer數據庫基本操作方法后，后續會嘗試將之前保存到excel文件中的頁面抓取數據保存到SqlServer數據庫。

參考文獻
[1]https://blog.csdn.net/XUMENGCAS/article/details/123419220
[2]https://github.com/pymssql/pymssql
[3]https://pymssql.readthedocs.io/en/latest/index.html

原文鏈接：https://blog.csdn.net/gc_2299/article/details/124776619

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