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前言
在 Go 單元測試這個(gè)系列的第二部分 數(shù)據(jù)庫的Mock測試 中我們介紹了用 go-sqlmock 給數(shù)據(jù)庫的 CRUD 操作做Mock 測試的方法,不過里面只是講解了一下怎么對(duì)原生的database/sql執(zhí)行的 SQL 進(jìn)行 Mock 測試。
真實(shí)的開發(fā)場景下我們的項(xiàng)目一般都會(huì)使用 ORM ,而不是原生的database/sql來完成數(shù)據(jù)庫操作。在很多使用ORM工具的場景下,也可以使用go-sqlmock庫 Mock數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行測試,今天這篇內(nèi)容我就以 GORM 為例,講解怎么給項(xiàng)目中的 ORM 數(shù)據(jù)庫操作做單元測試。
項(xiàng)目準(zhǔn)備
為了場景足夠真實(shí),我用 2020 年我更新的 「Go Web 編程入門」項(xiàng)目中的例子給大家演示怎么為使用了 GORM 的 DAO 層邏輯做 Mock 測試。
這里使用的GORM版本為 1.x,有可能在2.x版本下不兼容
在這個(gè)例子中我們有一個(gè)與 users 表
type User struct { Id int64 `gorm:"column:id;primary_key"` UserName string `gorm:"column:username"` Secret string `gorm:"column:secret;type:varchar(1000)"` CreatedAt time.Time `gorm:"column:created_at"` UpdatedAt time.Time `gorm:"column:updated_at"` } func (m *User) TableName() string { return "users" }
以及幾個(gè)使用 User 的 DAO 函數(shù):
var _DB *gorm.DB func DB() *gorm.DB { return _DB } func init() { //這里邏輯省略,就是初始化 GORM 的DB對(duì)象, // 設(shè)置連接數(shù)據(jù)庫的配置 _DB = initDB() } func CreateUser(user *table.User) (err error) { err = DB().Create(user).Error return } func GetUserByNameAndPassword(name, password string) (user *table.User, err error) { user = new(table.User) err = DB().Where("username = ? AND secret = ?", name, password). First(&user).Error return } func UpdateUserNameById(userName string, userId int64) (err error) { user := new(table.User) updated := map[string]interface{}{ "username": userName, } err = DB().Model(user).Where("id = ?", userId).Updates(updated).Error return }
接下來我們就用 go-sqlmock 工具給這幾個(gè) DAO 函數(shù)做一下 Mock 測試。
初始化測試工作
首先我們需要做一下測試的初始化工作,主要是設(shè)置Mock的DB連接,因?yàn)橐o三個(gè)方法做Mock測試,最簡單的辦法是在三個(gè)方法里每次都初始化一遍 Mock 的 DB 連接,不過這么做實(shí)在是顯得有點(diǎn)蠢,這里給大家再介紹一個(gè)小技巧。
Go 的測試支持在包內(nèi)優(yōu)先執(zhí)行一個(gè) TestMain(m *testing.M) 函數(shù),可以在這里為 package 下所有測試做一些初始化的工作。
下面是我們?yōu)楸敬螠y試做的初始化工作。
var ( mock sqlmock.Sqlmock err error db *sql.DB ) // TestMain是在當(dāng)前package下,最先運(yùn)行的一個(gè)函數(shù),常用于初始化 func TestMain(m *testing.M) { //把匹配器設(shè)置成相等匹配器,不設(shè)置默認(rèn)使用正則匹配 db, mock, err = sqlmock.New(sqlmock.QueryMatcherOption(sqlmock.QueryMatcherEqual)) if err != nil { panic(err) } _DB, err = gorm.Open("mysql", db) // m.Run 是調(diào)用包下面各個(gè)Test函數(shù)的入口 os.Exit(m.Run()) }
- 在這個(gè)初始化函數(shù)里我們創(chuàng)建一個(gè) sqlmock 的數(shù)據(jù)庫連接 db 和 mock對(duì)象,mock對(duì)象管理 db 預(yù)期要執(zhí)行的SQL。
- 讓sqlmock 使用 QueryMatcherEqual 匹配器,該匹配器把mock.ExpectQuery 和 mock.ExpectExec 的參數(shù)作為預(yù)期要執(zhí)行的SQL語句跟實(shí)際要執(zhí)行的SQL進(jìn)行相等比較。
- m.Run 是調(diào)用包下面各個(gè)Test函數(shù)的入口。
準(zhǔn)備工作做好了,下面正式對(duì) DAO 操作進(jìn)行Mock測試。
對(duì)Create進(jìn)行Mock測試
首先對(duì) GORM 的Create 方法進(jìn)行Mock測試。
func TestCreateUserMock(t *testing.T) { user := &table.User{ UserName: "Kevin", Secret: "123456", CreatedAt: time.Now(), UpdatedAt: time.Now(), } mock.ExpectBegin() mock.ExpectExec("INSERT INTO `users` (`username`,`secret`,`created_at`,`updated_at`) VALUES (?,?,?,?)"). WithArgs(user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt). WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1)) mock.ExpectCommit() err := CreateUser(user) assert.Nil(t, err) }
因?yàn)?sqlmock 使用的是 QueryMatcherEqual 匹配器,所以,預(yù)期會(huì)執(zhí)行的 SQL 語句必須精確匹配要執(zhí)行的SQL(包括符號(hào)和空格)。
這個(gè)SQL怎么獲取呢?其實(shí)我們先隨便寫一個(gè)SQL,執(zhí)行一次測試,在報(bào)錯(cuò)信息里就會(huì)告知CreateUser 操作在寫表時(shí) GORM 真正要執(zhí)行的 SQL 啦, 也可以通過GORM提供的Debug()方法獲取到。
比如運(yùn)行一下下面這個(gè)設(shè)置了Debug()的創(chuàng)建用戶操作,GORM就會(huì)打印出執(zhí)行的語句。
func CreateUser(user *table.User) (err error) { // 打印出要執(zhí)行的SQL語句 ,記得改回去 err = DB().Debug().Create(user).Error // err = DB().Create(user).Error return }
我們執(zhí)行下這個(gè)測試
go test -v -run TestCreateUserMock
--------
=== RUN TestCreateUserMock
--- PASS: TestCreateUserMock (0.00s)
PASS
ok golang-unit-test-demo/sqlmock_gorm_demo 0.301s
可以看到,測試函數(shù)執(zhí)行成功,我們還可以故意把SQL改成,做一下反向測試,這個(gè)就留給你們自己聯(lián)系啦,結(jié)合上表格測試分別做一下正向和反向單元測試。
Get 操作的Mock測試
GORM 的查詢操作的Mock測試跟Create類似。
func TestGetUserByNameAndPasswordMock(t *testing.T) { user := &User{ Id: 1, UserName: "Kevin", Secret: "123456", CreatedAt: time.Now(), UpdatedAt: time.Now(), } mock.ExpectQuery("SELECT * FROM `users` WHERE (username = ? AND secret = ?) "+ "ORDER BY `users`.`id` ASC LIMIT 1"). WithArgs(user.UserName, user.Secret). WillReturnRows( // 這里要跟結(jié)果集包含的列匹配,因?yàn)椴樵兪?SELECT * 所以表的字段都要列出來 sqlmock.NewRows([]string{"id", "username", "secret", "created_at", "updated_at"}). AddRow(1, user.UserName, user.Secret, user.CreatedAt, user.UpdatedAt)) res, err := GetUserByNameAndPassword(user.UserName, user.Secret) assert.Nil(t, err) assert.Equal(t, user, res) }
這里就不在文章里運(yùn)行演示啦,有興趣的自己把代碼拿下來試一下。
Update 操作的Mock測試
GORM的Update操作我沒有測試成功,我這里發(fā)出來原因
func TestUpdateUserNameByIdMock(t *testing.T) { newName := "Kev" var userId int64 = 1 mock.ExpectBegin() mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)"). WithArgs(time.Now(), newName, userId). WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1)) mock.ExpectCommit() err := UpdateUserNameById(newName, userId) assert.Nil(t, err) }
運(yùn)行測試后,會(huì)有下面的報(bào)錯(cuò)信息:
ExecQuery 'UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? ?WHERE (id = ?)', arguments do not match: argument 0 expected [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.23323 +0800 CST m=+0.003082084] does not match actual [time.Time - 2022-05-08 18:13:08.234134 +0800 CST m=+0.003986334]
GORM 在UPDATE 的時(shí)候會(huì)自動(dòng)更新updated_at 字段為當(dāng)前時(shí)間,與這里withArgs傳遞的 time.Now() 參數(shù)不一致(毫秒級(jí)的差距也不行)。
這種情況可以選擇在 Mock 要執(zhí)行的更新 SQL 時(shí)給 update_at字段的值設(shè)置成sqlmock.AnyArg(),就能測試通過了,上面的 UPDATE 測試改成下面這樣:
mock.ExpectBegin() mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)"). WithArgs(sqlmock.AnyArg(), newName, userId). WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1)) mock.ExpectCommit()
這個(gè)方法是sqlmock提供的用來斷言匹配任意字段值的一個(gè)特殊的類型。在其注釋里也有說明,尤其適合time.Time類型字段的斷言。
// AnyArg will return an Argument which can // match any kind of arguments. // // Useful for time.Time or similar kinds of arguments. func AnyArg() Argument { return anyArgument{} }
當(dāng)然使用sqlmock.AnyArg()在測試代碼的可讀性上,以及嚴(yán)謹(jǐn)性上都會(huì)差點(diǎn)意思,因?yàn)槿绻鎸?shí)執(zhí)行的 SQL 中如果updated_at字段設(shè)置的值不是time.Time類型的,使用sqlmock.AnyArg()做斷言匹配是無法測出來的。
所以我們也可以選擇實(shí)現(xiàn)自己定義一個(gè) AnyTime 類型,讓它實(shí)現(xiàn)sqlmock.Argument接口,比如下面的示例:
// 定義一個(gè)AnyTime 類型,實(shí)現(xiàn) sqlmock.Argument接口 // 參考自:https://qiita.com/isao_e_dev/items/c9da34c6d1f99a112207 type AnyTime struct{} func (a AnyTime) Match(v driver.Value) bool { // Match 方法中:判斷字段值只要是time.Time 類型,就能驗(yàn)證通過 _, ok := v.(time.Time) return ok }
在 AnyTime 類型實(shí)現(xiàn)接口定義的Match方法的邏輯是:判斷字段值只要是time.Time 類型,就能驗(yàn)證通過。這種方式比使用 sqlmock.AnyArg() 限制性更強(qiáng)一些,代碼可讀性也會(huì)更好。
mock.ExpectBegin() mock.ExpectExec("UPDATE `users` SET `updated_at` = ?, `username` = ? WHERE (id = ?)"). WithArgs(AnyTime{}, newName, userId). WillReturnResult(sqlmock.NewResult(1, 1)) mock.ExpectCommit()
總結(jié)
這篇內(nèi)容我們把ORM的 Mock 測試做了一個(gè)講解,這個(gè)也是我在學(xué)習(xí) Go 單元測試時(shí)自己的思考,希望學(xué)習(xí)到的這些技能能在項(xiàng)目中真實(shí)用到。
因?yàn)槲恼轮械氖纠且晕抑暗腉o Web 編程教程里的項(xiàng)目里做的測試
源碼地址:https://github.com/go-study-lab/go-http-server/releases/tag/v0.15.0
原文鏈接:https://juejin.cn/post/7095736463676932110
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