一、高階函數(shù)

函數(shù)定義

python中，函數(shù)名是變量，下方這個(gè)method函數(shù)名看成變量，指向一個(gè)計(jì)算的函數(shù)！因此函數(shù)名其實(shí)就是指向函數(shù)的變量，故變量可指向函數(shù)；

變量可指向函數(shù)，且函數(shù)的變量可接受變量，那么任意一個(gè)函數(shù)可接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這種函數(shù)就叫高階函數(shù)

函數(shù)名可作為返回值、也可作為參數(shù)

def method(a,b):
  return a+b
a = method
print(a(1,4))
#輸出; 5

（1）函數(shù)名作為參數(shù)

def fun(a):
  return a*a
def fun1(a,b,c):
  return a(b)+a(c)
print(fun1(fun(),1,5))   # fun()作為參數(shù)，傳給fun1
#輸出：26

（2）函數(shù)名作為返回值

def fun(a):
  def fun2(b):
    return a*b
  return fun2()
a = fun(1)    
print(a)     #外部函數(shù)返回的是一個(gè)函數(shù)對象，也就是一個(gè)變量，然后作為函數(shù)對象傳參，獲得內(nèi)部函數(shù)的返回值
print(a(3))
# 輸出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6

二、常用的高階函數(shù)

map、filter、reduce

先講下匿名函數(shù)lambda，

語法格式：lambda[形參1，形參2，... ：表達(dá)式]

表達(dá)式執(zhí)行后，返回冒號后表達(dá)式；

x = 1
lambda x:x+3

（1）map(function,iterable)

它第一個(gè)要傳的元素是函數(shù)名或lambda匿名函數(shù)表達(dá)式，第二個(gè)要傳的是可迭代對象；

python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器

array = [1,4,7]
a = map(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<map object at 0x02AB11B0>
[2, 5, 8]       

map()函數(shù)的作用就是將可迭代對象里的每個(gè)元素進(jìn)行函數(shù)操作，然后將元素操作后所組成的可迭代對象返回

（2）filter(function, iterable)

同樣，它第一個(gè)要傳的元素是函數(shù)名或lambda匿名函數(shù)表達(dá)式，第二個(gè)要傳的是可迭代對象

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
[1,4,7]      

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x%2==0,array)
print(a)
print(list(a))
輸出：<filter object at 0x02AB11B0>
[4]

filter函數(shù)，就是將可迭代對象的元素帶入函數(shù)，返回True的對象，一般用于篩選使用，省略for循環(huán)

（3）reduce(function, iterable)

它傳的是2個(gè)元素，將前2個(gè)元素帶入函數(shù)中，然后將返回值作為一個(gè)元素，與第三個(gè)元素進(jìn)行運(yùn)算，直到結(jié)束返回最后結(jié)果。

reduce(function, iterable[, initializer])，從左到右對一個(gè)序列的項(xiàng)進(jìn)行累計(jì)

reduce() 函數(shù)在 python2 中是內(nèi)置函數(shù)，在 python3 中放到了 functools 模塊下:

from functools import reduce
array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
print(result)
#結(jié)果：15
1+2 = 3
3+3 = 6
6+4=10
10+5=15