序言

我們在做采集數(shù)據(jù)的時候，過快或者訪問頻繁，或者一訪問就給彈出驗證碼，然后就蚌珠了~

今天就給大家來一個簡單處理驗證碼的方法

環(huán)境模塊

這里需要用到一個 ddddocr 模塊 ，這是別人開源寫好的一個東西，簡單又好用，但是精確度差一點點，但是還是非常好用的。

如果你追求精確度的話，可以調(diào)用別人寫好的一些API 。

咱們直接 win+r 彈出搜索框后輸入 cmd ，點擊確定彈出命令提示符窗口， 輸入pip install ddddocr 即可安裝。

不會的話詳細參考我置頂文章有詳細講解。

代碼展示

代碼不多，非常簡單。

模塊安裝好之后咱們先導入一下：

import ddddocr

然后實例化一下，用一個 cor 接收一下這個數(shù)據(jù)。

ocr = ddddocr.DdddOcr()

我這里準備了四個驗證碼：

首先我們用 with open 來讀取一下這文件，讀取方式使用 rb ，因為是圖片的話就讀取它的二進制數(shù)據(jù)

with open('img_3.png', 'rb') as f:

使用 f.read() 將數(shù)據(jù)讀取出來，再自定義一個變量接收一下。

img_bytes = f.read()

然后我們通過 classification 將它傳進去，把結果打印出來就可以了。

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

實現(xiàn)效果：

純數(shù)字的

字母+數(shù)字的

可以看到都完整的識別出來了，即使上面有一些花里胡哨的橫線啥的。

完整代碼

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

大家可以自己去試試，也可以直接應用在采集數(shù)據(jù)實踐當中~