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Python連接數(shù)據(jù)庫使用matplotlib畫柱形圖_python

作者：Sheenky ? 更新時間： 2022-08-22 編程語言

一、柱形圖介紹

（1）介紹

柱狀圖（Histogram），也稱條圖（英文：bargraph）、長條圖（英文：barchart）、條狀圖（Bar graph），是一種以長方形的長度為變量的表達(dá)圖形的統(tǒng)計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況，用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變量，通常利用于較小的數(shù)據(jù)集分析。柱狀圖亦可橫向排列，或用多維方式表達(dá)。

（2）優(yōu)點、缺點

優(yōu)點：

  • ①便于用戶理解大量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)系。
  • ②優(yōu)點是讓用戶通過視覺化的符號，更加快速直觀的讀取原始數(shù)據(jù)。

缺點：

柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

（3）適用范圍

適用場合是二維數(shù)據(jù)集，用于比較一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化

二、數(shù)據(jù)介紹

（1）數(shù)據(jù)構(gòu)成

本次柱狀圖繪畫數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)庫中的訂單表（order）提供，其中表order含有訂單編號（ORDER_ID）、訂單日期(ORDER_DATE)、店鋪名稱(SITE)等二十一個列。

（2）數(shù)據(jù)選取

根據(jù)柱形圖的定義以及適用范圍，我們本次畫圖選用的數(shù)據(jù)是具有統(tǒng)計計數(shù)并且能夠比較的數(shù)據(jù)，因此我們本次選擇銷售經(jīng)理以及訂單利潤。

在Navicat中通過SQL語句統(tǒng)計出2019年各個銷售經(jīng)理所銷售的利潤。

SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER

三、python數(shù)據(jù)庫連接配置以及數(shù)據(jù)提取設(shè)置

（1）調(diào)用庫以及連接語法

沒有pymysql庫，可以通過語句pip install pymysql方式安裝

import pymysql 
import pandas as pd # 用來做數(shù)據(jù)導(dǎo)入（pd.read_sql_query() 執(zhí)行sql語句得到結(jié)果df）
import matplotlib.pyplot as plt # 用來畫圖（plt.plot()折線圖， plt.bar()柱狀圖，....）
# 1. 連接MySQL數(shù)據(jù)庫: 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接
conn = pymysql.connect(host='ip',port=端口號,user='用戶名',password='用戶密碼',db='連接表名')

（2）語法參數(shù)講解

調(diào)用庫后通過pymysql.connect創(chuàng)建連接，連接參數(shù)如下：

  • host：主機名，也可以存儲的ip地址
  • port：數(shù)據(jù)庫端口號，一般的數(shù)據(jù)庫端口號3306
  • user：用戶名
  • password：用戶密碼
  • db：數(shù)據(jù)庫名稱

（3）數(shù)據(jù)提取設(shè)置

連接數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)就涉及到數(shù)據(jù)庫的SQL查詢，此處也會有簡單數(shù)據(jù)庫在Python下的操作方法。

# 2 創(chuàng)建一個sql語句
# -- 統(tǒng)計每個銷售經(jīng)理2019年的利潤總額
sql = r"SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER"
# 3 執(zhí)行sql語句獲取統(tǒng)計查詢結(jié)果
df = pd.read_sql_query(sql, conn)

四、全局變量配置

（1）字體畫布配置

此處的字體畫布設(shè)置在使用matplotlib畫圖時都可以放在庫導(dǎo)入之后，當(dāng)成固定的設(shè)置，其中的參數(shù)介紹在前面plot()函數(shù)畫圖時已經(jīng)做出介紹詳細(xì)請看前面的文章。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 設(shè)置中文字體支持中文顯示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字體下顯示'-'號
 
# figure 分辨率 800x600
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,4)  # 8x6 inches
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100        # 100 dot per inch

（2）標(biāo)題、標(biāo)簽設(shè)置

title()是標(biāo)題設(shè)置，ylael()設(shè)置y軸的標(biāo)簽，grid()網(wǎng)格線設(shè)置

#標(biāo)簽、標(biāo)題設(shè)置
plt.title("每個銷售經(jīng)理2019年的利潤總額")
plt.ylabel("利潤額")
plt.xlabel('經(jīng)理')
#網(wǎng)格線設(shè)置
plt.grid(axis='y')

網(wǎng)格線設(shè)置參數(shù)介紹：

plt.grid() # 顯示網(wǎng)格線 1=True=默認(rèn)顯示；0=False=不顯示
plt.grid(1) # 顯示網(wǎng)格線
plt.grid(True) # 顯示網(wǎng)格線
plt.grid(b=True) # 顯示網(wǎng)格線
plt.grid(b=1) # 顯示網(wǎng)格線
plt.grid(b=True, axis='x') #只顯示x軸網(wǎng)格線
plt.grid(b=True, axis='y') #只顯示y軸網(wǎng)格線
plt.grid(b=1, which='major') # 默認(rèn)就是major，例如x軸最大值為3.5（這個值占比極小，不影響作圖的話），這部分圖像不會顯示；若which='both'則顯示；若設(shè)置為minor則不顯示網(wǎng)格（其實這里有點不懂，，既然不顯示，那為什么不直接設(shè)置為b=0呢？？？？）

五、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)畫圖

（1）畫圖函數(shù)調(diào)用并作出圖形

通過for循環(huán)將每個經(jīng)理對應(yīng)的值畫入圖像上：

#y軸值的顯示
for index,value in df['TotalProfit'].items():
    plt.text(index,value,round(value),ha='center',va='bottom',color='k')
#通過上述查詢的結(jié)果進(jìn)行x，y的帶入
plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])

作出圖形如圖：

（2）全代碼

import pymysql
import pandas as pd # 用來做數(shù)據(jù)導(dǎo)入（pd.read_sql_query() 執(zhí)行sql語句得到結(jié)果df）
import matplotlib.pyplot as plt # 用來畫圖（plt.plot()折線圖， plt.bar()柱狀圖，....）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 設(shè)置中文字體支持中文顯示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字體下顯示'-'號
# figure 分辨率 800x600
plt.rcParams['figure.figsize'] = (6,4)  # 8x6 inches
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100        # 100 dot per inch
#建立連接
conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='9812yang',db='mydb')
#設(shè)置查詢語句
sql = r"SELECT MANAGER, SUM(PROFIT) as TotalProfit FROM orders where FY='2019' group by MANAGER"
#執(zhí)行sql語句獲取統(tǒng)計查詢結(jié)果，并賦值
df = pd.read_sql_query(sql, conn)
#調(diào)用函數(shù)
plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])
#設(shè)置y軸的網(wǎng)格線
plt.grid(axis='y')
#設(shè)置標(biāo)題
plt.title("每個銷售經(jīng)理2019年的利潤總額")
#y軸標(biāo)簽
plt.ylabel("利潤額")
#x軸標(biāo)簽
plt.xlabel("經(jīng)理姓名")
#將對應(yīng)數(shù)值寫入柱形圖
for index,value in df['TotalProfit'].items():
    plt.text(index,value,round(value),ha='center',va='bottom',color='k')

原文鏈接：https://blog.csdn.net/Sheenky/article/details/125043265

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