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Python?Matplotlib?marker?標記詳解_python

作者：levi? ? 更新時間： 2022-08-26 編程語言

前言

Matplotlib，風格類似 Matlab 的基于 Python 的圖表繪圖系統。 Matplotlib 是 Python 最著名的繪圖庫，它提供了一整套和 Matlab 相似的命令 API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入 GUI 應用程序中。本文主要介紹Python Matplotlib marker標記。

1、標記(Markers)

可以使用關鍵字參數marker用指定的標記強調每個點：

例如：

用圓圈標記每個點：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

?Result:

例如：?

用星號標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

Result：

2、標記參考(Marker Reference)

可以選擇以下任一標記：

標記

描述

'o'

Circle

'*'

Star

'.'

Point

','

Pixel

'x'

X

'X'

X (filled)

'+'

Plus

'P'

Plus (filled)

's'

Square

'D'

Diamond

'd'

Diamond (thin)

'p'

Pentagon

'H'

Hexagon

'h'

Hexagon

'v'

Triangle Down

'^'

Triangle Up

'<'

Triangle Left

'>'

Triangle Right

'1'

Tri Down

'2'

Tri Up

'3'

Tri Left

'4'

Tri Right

'|'

Vline

'_'

Hline

3、Format Strings fmt

還可以使用快捷方式字符串表示法參數來指定標記。

此參數也稱為fmt，并使用以下語法編寫：

marker|line|color

例如：?

用圓圈標記每個點：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Result:

標記值可以是上面“標記參考”中的任何值。

行值可以是以下之一

4、線參考（Line Reference）

線語法

描述

'-'

實線

':'

虛線

'--'

虛線

'-.'

虛線

注意：如果在fmt參數中省略了線值，則不會繪制任何線。

短顏色值可以是以下之一：

5、顏色參考（Color Reference）

顏色語法

描述

'r'

Red

'g'

Green

'b'

Blue

'c'

Cyan

'm'

Magenta

'y'

Yellow

'k'

Black

'w'

White

6、標記大小（Marker Size）

可以使用關鍵字參數markersize或更短的版本ms來設置標記的大小：

例如：

將標記的大小設置為20：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

?Result:

7、標記顏色(Marker Color)

可以使用關鍵字參數markeredgecolor或更短的mec設置標記的edge的顏色：

例如：

將EDGE顏色設置為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

?Result:

可以使用關鍵字參數markerfacecolor或更短的mfc設置標記邊緣內的顏色：

例如：

將FACE顏色設置為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

?Result:

同時使用和mec和mfc自變量標記整個標記的顏色：

例如：?

將邊緣和面的顏色都設置為紅色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()

Result:

還可以使用十六進制顏色值：

例如：?

用美麗的綠色標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...

Result:

或140種受支持的顏色名稱中的任何一種。

例如：?

用名為“ hotpink”的顏色標記每個點：

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...

Result:

原文鏈接：https://www.cjavapy.com/article/1124/

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