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Python神器之Pampy模式匹配庫的用法詳解_python

作者：派森醬 ? 更新時間： 2022-08-29 編程語言

大家好，我是閑歡，一個很卷的程序員！

今天給大家分享一個炒雞炒雞簡單又好用的神器——pampy。

我敢以我的榮譽保證，用了它之后，你寫代碼的效率可以蹭蹭蹭地提升！

Pampy 是哪路神仙

首先普及一下模式匹配。

模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式，這種技術在自然語言處理中經常使用。

Pampy 是 Python 的一個模式匹配類庫，一個只有150行的類庫，該庫優雅、高效值得廣大Python的碼農加入自己基本開發棧中。

無獨有偶，該程序還有一個同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本庫。

你如果有興趣，可以閱讀源碼，將其照搬到更多的開發語言中。

安裝這個庫的方式也是老生常談了：

pip install pampy

Pampy 的花式秀

匹配單個字符

我們可以用?_?來匹配單個字符：

from?pampy?import?_,match
?
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
?
patter?=?['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
?
action=lambda?x:?f'b?is:?{x}'
?
print(match(a,patter,action))

運行結果是：

b is: 2

從上面例子可以看出，實際上我們只是用?_?充當一個占位符，當匹配的時候，找到這個占位符對應的元素即可。

匹配字典

我們可以匹配多層級的字典中的任意一個層級的 key 或者 value：

from?pampy?import?_,?match

person?=?{
????'address':?{'province':?'湖北',?'city':?'武漢',?'district':?'東湖高新'},
????'name':?'閑歡'
}
patter?=?{_:?{_:?'武漢'}}
action?=?lambda?k1,?k2:?({'k1':?k1,?'k2':?k2})
print(match(person,?patter,?action))

運行結果是：

{'k1': 'address', 'k2': 'city'}

跟前一個例子類似，這里使用?_?這個占位符占位，然后在 action 里面定位占位符，即可輸出結果。

匹配開頭和結尾

上面的例子，我們都是使用占位符來占位，但是占位符只能匹配一個字符，下面的例子，我們將用?HEAD?和?TAIL?這兩個關鍵詞來匹配開頭和結尾，他們可以批評任意多個字符：

from?pampy?import?_,match,HEAD,TAIL
?
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter?=?[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda?h,m,t:?({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))

運行上面例子，結果是：

{'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}

我們可以從結果看到，HEAD?匹配了一個字符，TAIL?匹配了兩個字符，輸出的時候，如果是多個字符，結果會以數組的方式給出。

總結

Pampy 的例子都很簡單，大家一閱便知。通過看著幾個例子，是不是有種感覺：哇，還有這等神器！

當然，Pampy 的模式匹配不止這么幾種方式，下面為大家解釋一下

特性1： HEAD 和 TAIL

HEAD和TAIL能代表某個模式的前面部分或后面部分。

比如將特定模式后的元素都變成元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
print(match(x, [-1, TAIL], lambda t: [-1, tuple(t)]))
# => [-1, (-2, -3, 0, 1, 2, 3)]

將特定模式前的元素設為集合，后面的元素設為元組：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
x = [-1, -2, -3, 0, 1, 2, 3]
 
print(match(x, [HEAD, _, _, 0, TAIL], lambda h, a, b, t: (set([h, a, b]), tuple(t))))
 
# => ({-3, -1, -2}, (1, 2, 3))

特性2： 甚至能匹配字典中的鍵

在你不知道哪個鍵下有某個值的時候，這招非常好用：

from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
my_dict = {
    'global_setting': [1, 3, 3],
    'user_setting': {
        'face': ['beautiful', 'ugly'],
        'mind': ['smart', 'stupid']
    }
}
 
result = match(my_dict, { _: {'face': _}}, lambda key, son_value: (key, son_value))
 
print(result)
 
# => ('user_setting', ['beautiful', 'ugly'])

特性3: 搭配正則

不僅如此，它還能搭配正則一起使用哦：

import re
 
from pampy import match, HEAD, TAIL, _
 
def what_is(pet):
    return match(
        pet, re.compile('(\w+)，(\w)\w+鱈魚$'), lambda mygod, you: you + "像鱈魚"
    )
 
print(what_is('我的天，你長得真像鱈魚'))
# => '你像鱈魚'

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/h-Iyafx3B9gVh3kUTh622g

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