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python接口自動化之正則用例參數(shù)化的示例詳解_python

作者：測試框架師凃九 ? 更新時間： 2022-09-04 編程語言

前言

?我們在做接口自動化的時候，處理接口依賴的相關(guān)數(shù)據(jù)時，通常會使用正則表達(dá)式來進(jìn)行提取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

?正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法(Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE) 。它是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。在很多文本編輯器里，正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些匹配某個模式的文本。而Python 自1.5版本起增加了re模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。

一、正則表達(dá)式語法

1.1表示單字符

?單字符：即表示一個單獨(dú)的字符，比如匹配數(shù)字用\d，匹配非數(shù)字用\D。

?除以下語法，也可以匹配指定的具體字符，可以是1個也可以是多個。

字符

功能說明

.

匹配任意1個字符（除了\n）

[2a]

匹配[]中括號中列舉的字符，如這里就是匹配2或者a這兩個字符其中的一個

\d

匹配數(shù)字，即0-9

\D

匹配非數(shù)字

\s

匹配空白，即空格、tab鍵（tab鍵為兩個空格）

\S

匹配非空白

\w

匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_（數(shù)字、字母、下劃線）

\W

匹配非單詞字符

?實(shí)例如下，這里先說明一下findall(匹配規(guī)則，要匹配的字符串)這個方法是查找所有匹配的數(shù)據(jù)，以列表的形式返回，后面會在re模塊進(jìn)行詳解：

import re
# .：匹配任意1個字符
re1 = r'.'
res1 = re.findall(re1, '\nj8?0\nbth\nihb')
print(res1)	# 運(yùn)行結(jié)果：['j', '8', '?', '0', 'b', 't', 'h', 'i', 'h', 'b']
# []：匹配列舉中的其中一個
re2 = r"[abc]"
res2 = re.findall(re2, '1iugfiSHOIFUOFGIDHFGFD2345a6a78b99cc')
print(res2)	# 運(yùn)行結(jié)果：['a', 'a', 'b', 'c', 'c']
# \d:匹配一個數(shù)字
re3 = r"\d"
res3 = re.findall(re3, "dfghjkl32212dfghjk")
print(res3)	# 運(yùn)行結(jié)果：['3', '2', '2', '1', '2']
# \D:匹配一個非數(shù)字
re4 = r"\D"
res4 = re.findall(re4, "d212dk？\n$%3;]a")
print(res4)	# 運(yùn)行結(jié)果：['d', 'd', 'k', '？', '\n', '$', '%', ';', ']', 'a']
# \s：匹配一個空白鍵或tab鍵（tab鍵實(shí)際就是兩個空白鍵）
re5 = r"\s"
res5 = re.findall(re5,"a s d a  9999")
print(res5)	# 運(yùn)行結(jié)果：[' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
# \S: 匹配非空白鍵
re6 = r"\S"
res6 = re.findall(re6, "a s d a  9999")
print(res6)	# 運(yùn)行結(jié)果：['a', 's', 'd', 'a', '9', '9', '9', '9']
# \w：匹配一個單詞字符(數(shù)字、字母、下劃線)
re7 = r"\w"
res7 = re.findall(re7, "ce12sd@#a as_#$")
print(res7)	# 運(yùn)行結(jié)果：['c', 'e', '1', '2', 's', 'd', 'a', 'a', 's', '_']
# \W：匹配一個非單詞字符(不是數(shù)字、字母、下劃線)
re8 = r"\W"
res8 = re.findall(re8, "ce12sd@#a as_#$")
print(res8)	# 運(yùn)行結(jié)果：['@', '#', ' ', '#', '$']
# 匹配指定字符
re9 = r"python"
res9 = re.findall(re9, "cepy1thon12spython123@@python")
print(res9)	# 運(yùn)行結(jié)果：['python', 'python']

1.2表示數(shù)量

?如果要匹配某個字符多次，就可以在字符后面加上數(shù)量進(jìn)行表示，具體規(guī)則如下：

字符

功能說明

*

匹配前一個字符出現(xiàn)0次或者無限次，即可有可無

+

匹配前一個字符出現(xiàn)1次或無限次，即至少1次

?

匹配前一個字符出現(xiàn)0次或1次，即要么沒有，要么只有1次

{m}

匹配前一個字符出現(xiàn)m次

{m,}

匹配前一個字符至少出現(xiàn)m次

{m,n}

匹配前一個字符出現(xiàn)從m到n次

?實(shí)例如下：

import re
# *：表示前一個字符出現(xiàn)0次以上(包括0次)
re21 = r"\d*"   # 這里匹配的規(guī)則，前一個字符是數(shù)字
res21 = re.findall(re21, "343aa1112df345g1h6699")  # 如匹配到a時，屬于符合0次，但因?yàn)闆]有值所以會為空
print(res21)	# 運(yùn)行結(jié)果：['343', '', '', '1112', '', '', '345', '', '1', '', '6699', '']
 
# ? : 表示0次或者一次
re22 = r"\d?"
res22 = re.findall(re22, "3@43*a111")
print(res22)	# 運(yùn)行結(jié)果：['3', '', '4', '3', '', '', '1', '1', '1', '']
 
# {m}:表示匹配一個字符m次
re23 = r"1[3456789]\d{9}" # 手機(jī)號：第1位為1，第2位匹配列舉的其中1個數(shù)字，第3位開始是數(shù)字，且匹配9次
res23 = re.findall(re23,"sas13566778899fgh256912345678jkghj12788990000aaa113588889999")
print(res23)	# 運(yùn)行結(jié)果：['13566778899', '13588889999']
 
# {m,}:表示匹配一個字符至少m次
re24 = r"\d{7,}"
res24 = re.findall(re24, "sas12356fgh1234567jkghj12788990000aaa113588889999")
print(res24)	# 運(yùn)行結(jié)果：['1234567', '12788990000', '113588889999']
 
# {m,n}：表示匹配一個字符出現(xiàn)m次到n次
re25 = r"\d{3,5}"
res25 = re.findall(re25, "aaaaa123456ghj333yyy77iii88jj909768876")
print(res25)	# 運(yùn)行結(jié)果：['12345', '333', '90976', '8876']

1.2.1匹配分組

字符

功能說明

|

匹配左右任意一個表達(dá)式

(ab)

將括號中字符作為一個分組

? 實(shí)例如下：

import re
# 同時定義多個規(guī)則，只要滿足其中一個
re31 = r"13566778899|13534563456|14788990000"
res31 = re.findall(re31, "sas13566778899fgh13534563456jkghj14788990000")
print(res31)	# 運(yùn)行結(jié)果：['13566778899', '13534563456', '14788990000']
# ()：匹配分組:在匹配規(guī)則的數(shù)據(jù)中提取括號里的數(shù)據(jù)
re32 = r"aa(\d{3})bb"	# 如何數(shù)據(jù)符合規(guī)則，結(jié)果只會取括號中的數(shù)據(jù)，即\d{3}
res32 = re.findall(re32, "ggghjkaa123bbhhaa672bbjhjjaa@45bb")
print(res32)	# 運(yùn)行結(jié)果：['123', '672']

1.3 表示邊界

字符

功能說明

^

匹配字符串開頭，只能匹配開頭

$

匹配字符串結(jié)尾，只能匹配結(jié)尾

\b

匹配一個單詞的邊界（單詞：字母、數(shù)字、下劃線）

\B

匹配非單詞的邊界

?實(shí)例如下：

import re
# ^:匹配字符串的開頭
re41 = r"^python"   # 字符串開頭為python
res41 = re.findall(re41, "python999python")  # 只會匹配這個字符串的開頭
res411 = re.findall(re41, "1python999python")  # 因?yàn)殚_頭是1,第1位就不符合了
print(res41)	# 運(yùn)行結(jié)果：['python']
print(res411)	# 運(yùn)行結(jié)果：[]
 
# $:匹配字符串的結(jié)尾
re42=r"python$"	# 字符串以python結(jié)尾
res42 = re.findall(re42, "python999python")
print(res42)	# 運(yùn)行結(jié)果：['python']
 
# \b:匹配單詞的邊界，單詞即:字母、數(shù)字、下劃線
re43 = r"\bpython"  # 即匹配python，且python的前一位是不是單詞
res43 = re.findall(re43, "1python 999 python")  # 這里第1個python的前1位是單詞，因此第1個是不符合的
print(res43)	# 運(yùn)行結(jié)果：['python']
 
# \B:匹配非單詞的邊界
re44 = r"\Bpython"  # 即匹配python，且python的前一位是單詞
res44 = re.findall(re44, "1python999python")
print(res44)	# 運(yùn)行結(jié)果：['python', 'python']

二、貪婪模式

?python里數(shù)量詞默認(rèn)是貪婪的，總是嘗試匹配盡可能多的字符，而非貪婪模式則是嘗試匹配盡可能少的字符，在表示數(shù)量的表達(dá)式后加上問號(?)就可以關(guān)閉貪婪模式。

? 如下例子，匹配2個以上的數(shù)字，如果符合條件它會一直匹配到不符合才停止，如其中的34656fya，34656符合2個數(shù)字以上，那么它會一直匹配到6為止，如果關(guān)閉貪婪模式，那么在滿足2個數(shù)字時就會停止，最后可以匹配到34、65。

import re
# 默認(rèn)的貪婪模式下
test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d'
res = re.findall(r'\d{2,}', test)
print(res)	# 運(yùn)行結(jié)果：['123', '34656', '12', '123']
 
# 關(guān)閉貪婪模式
res2 = re.findall(r'\d{2,}?', test)
print(res2)	# 運(yùn)行結(jié)果：['12', '34', '65', '12', '12']

三、re模塊

?在python中使用正則表達(dá)式，就會用到re模塊來進(jìn)行操作，提供的方法一般需要傳入兩個參數(shù)：

  • 參數(shù)1： 匹配的規(guī)則
  • 參數(shù)2：要進(jìn)行匹配的字符串

3.1 re.findall()

?查找所有符合規(guī)范的字符串，以列表的形式返回。

import re
test = 'aa123aaaa34656fyaa12a123d'
res = re.findall(r'\d{2,}', test)
print(res)	# 運(yùn)行結(jié)果：['123', '34656', '12', '123']

3.2re.search()

?查找第一個符合規(guī)范的字符串，返回的是一個匹配對象，可以通過group()將匹配到的數(shù)據(jù)直接提取出來。

import re
s = "123abc123aaa123bbb888ccc"
res2 = re.search(r'123', s)
print(res2)  # 運(yùn)行結(jié)果：<re.Match object; span=(0, 3), match='123'>
 
# 通過group將匹配到的數(shù)據(jù)提取出來，返回類型為str
print(res2.group())   # 運(yùn)行結(jié)果：123

?返回的匹配對象中，span為匹配到的數(shù)據(jù)的下標(biāo)范圍，match則是匹配到的值。

?group()參數(shù)說明：

  • 不傳參數(shù)：獲取的是匹配到的所有內(nèi)容
  • 傳入數(shù)值：可以通過參數(shù)來指定，獲取第幾個分組中的內(nèi)容（獲取第1個分組，傳入?yún)?shù)1，獲取第2個分組，傳入?yún)?shù)2，依次類推。）
import re
s = "123abc123aaa123bbb888ccc"
re4 = r"aaa(\d{3})bbb(\d{3})ccc"	# 這里分組就是前面說到的匹配語法：()
res4 = re.search(re4, s)
print(res4)
# group不傳參數(shù)：獲取的是匹配到的所有內(nèi)容
# group通過參數(shù)指定，獲取第幾個分組中的內(nèi)容（獲取第1個分組，傳入?yún)?shù)1，獲取第2個分組，傳入?yún)?shù)2，依次類推..
print(res4.group())
print(res4.group(1))
print(res4.group(2))

3.3 re.match()

?從字符串的起始位置進(jìn)行匹配，匹配成功則返回匹配到的對象，如果開頭的位置不符合匹配的規(guī)則，不會繼續(xù)往后面去匹配，直接返回None。re.match()與re.search()都是只匹配一個，不一樣的是，前者只匹配字符串的開頭，后者則是會匹配整個字符串，但只獲取第一個符合的數(shù)據(jù)。

import re
s = "a123abc123aaa1234bbb888ccc"
# match：只匹配字符串的開頭，開頭不符合就返回None
res1 = re.match(r"a123", s)
res2 = re.match(r"a1234", s)
print(res1)  # 運(yùn)行結(jié)果：<re.Match object; span=(0, 4), match='a123'>
print(res2)  # 運(yùn)行結(jié)果：None

3.4re.sub()

?檢索和替換：用于替換字符串中的匹配項(xiàng)

?re.sub()參數(shù)說明：

  • 參數(shù)1：待替換的字符串
  • 參數(shù)2：目標(biāo)字符串
  • 參數(shù)3：要進(jìn)行替換操作的字符串
  • 參數(shù)4：可以指定最多替換的次數(shù)，非必填（默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串）
import re
s = "a123abc123aaa123bbb888ccc"
# <font color="#FF0000">參數(shù)1：</font>待替換的字符串
# <font color="#FF0000">參數(shù)2：</font>目標(biāo)字符串
# <font color="#FF0000">參數(shù)3：</font>要進(jìn)行替換操作的字符串
# <font color="#FF0000">參數(shù)4：</font>可以指定最多替換的次數(shù)，非必填（默認(rèn)替換所有符合規(guī)范的字符串）
res5 = re.sub(r'123', "666", s, 4)
print(res5)  # 運(yùn)行結(jié)果：a666abc666aaa666bbb888ccc

四、用例參數(shù)化

?在接口自動化測試中，我們的測試數(shù)據(jù)都是保存在excel中的，有些參數(shù)如果寫死一個數(shù)據(jù)，可能換個場景或者換個環(huán)境就不能用了，那么切換環(huán)境時就需要先把新環(huán)境的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，并且能支持去跑我們的腳本，或者把excel的數(shù)據(jù)修改為適合新環(huán)境的測試數(shù)據(jù)，維護(hù)的成本較高。因此就需要把我們的自動化腳本測試數(shù)據(jù)盡量地參數(shù)化，降低維護(hù)成本。

我們先看簡單版的參數(shù)化，以登錄為例，登錄時用到的賬號、密碼等信息都可以提取出來放到配置文件，修改數(shù)據(jù)或更換環(huán)境時直接在配置文件中統(tǒng)一修改就可以了。

?但如果有多個不同的數(shù)據(jù)需要參數(shù)化呢，每個參數(shù)都加個判斷去替換數(shù)據(jù)嗎？這樣的代碼既啰嗦又不好維護(hù)，這時re模塊就可以用上了，直接看一個實(shí)例：

import re
from common.myconfig import conf
class TestData:
    """用于臨時保存一些要替換的數(shù)據(jù)"""
    pass
def replace_data(data):
    r = r"#(.+?)#"	# 注意這個分組()內(nèi)的內(nèi)容
    # 判斷是否有需要替換的數(shù)據(jù)
    while re.search(r, data):
        res = re.search(r, data)	# 匹配出第一個要替換的數(shù)據(jù)
        item = res.group()	# 提取要替換的數(shù)據(jù)內(nèi)容
        key = res.group(1)	# 獲取要替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng)
        try:
            # 根據(jù)替換內(nèi)容中的數(shù)據(jù)項(xiàng)去配置文件中找到對應(yīng)的內(nèi)容，進(jìn)行替換
            data = data.replace(item, conf.get_str("test_data", key))
        except:
            # 如果在配置文件中找不到就在臨時保存的數(shù)據(jù)中找，然后替換
            data = data.replace(item, getattr(TestData, key))
    return data

?注意這里的正則表達(dá)式是有使用?關(guān)閉貪婪模式的，因?yàn)闇y試數(shù)據(jù)中可能會需要參數(shù)化2個或以上的數(shù)據(jù)，如果不關(guān)閉貪婪模式，它就只能匹配搭配一個數(shù)據(jù)，舉例如下：

import re
data = '{"mobile_phone":"#phone#","pwd":"#pwd#","user":#user#}'
r1 = "#(.+)#"
res1 = re.findall(r1, data)
print(res1)  # 運(yùn)行結(jié)果：['phone#","pwd":"#pwd#","user":#user']	注意這里單引號只有一個數(shù)據(jù)
print(len(res1))      # 運(yùn)行結(jié)果：1
r2 = "#(.+?)#"
res2 = re.findall(r2, data)
print(res2)  # 運(yùn)行結(jié)果：['phone', 'pwd', 'user']
print(len(res2))      # 運(yùn)行結(jié)果：3

?另外提到的一個用于臨時保存數(shù)據(jù)的類，這里主要用于保存接口返回的數(shù)據(jù)，因?yàn)橛行y試數(shù)據(jù)是動態(tài)變化的，可能要依賴于某個接口，后面的測試用例又需要這些數(shù)據(jù)，那么我們在接口返回時就可以保存到這個類里作為一個類屬性，接著在需要用這個數(shù)據(jù)的測試用例時，把這個類屬性提取出來替換到測試數(shù)據(jù)中即可。提示：設(shè)置屬性setattr（對象, 屬性名, 屬性值），獲取屬性值getattr(對象, 屬性名)。

總結(jié)

原文鏈接：https://blog.csdn.net/ifling99/article/details/125730708

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