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Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition(CVPR2021)
作者:zouxiaolv 更新時間: 2022-09-05 編程語言機器之心(視頻)
傳統(tǒng)標準卷積特性:
①空間是共享一個卷積核
②每一個通道是不一樣的卷積核
Involution卷積核特點:
①空間上的每一像素點是不一樣的卷積核
②幾個通道是共享同一個卷積核
有了這個概念那么就來具體拆解算法
1.首先卷積核的獲得是通過對輸入圖譜簡單的MLP線性轉(zhuǎn)換得到G個大小尺寸K*K(G就是幾組不同的卷積核,那么就有C/G個通道是共享同一個卷積核)
2.對于重新編寫卷積算子的方法采用的是caffe里面的卷積實現(xiàn)思想。w*input_maps
首先是對輸入進行reshape(采用的是nn.unfold方法---該方法在卷積實現(xiàn)實現(xiàn)中的作用就是在卷積核操作前,先將輸入按照卷積核的尺寸大小拉直排列)上圖中的紅色框圖中的第二個圖片形式
原文鏈接:https://blog.csdn.net/zouxiaolv/article/details/125900860
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