Redis中可以設置數據的生命周期，那么當數據過期時，Redis是怎么對這些數據進行刪除的呢？

Redis有三種刪除策略：

1.定時刪除：創建一個定時器，當key過期時，定時器立即刪除過期數據。這樣做節約內存，但是cpu負荷高，由于redis時單線程的，在訪問量大時，甚至會引起線程阻塞。

2.惰性刪除：?數據到達過期時間，不做處理。等下次訪問該數據時，如果未過期，返回數據。如果已過期，刪除，返回不存在。這樣CPU壓力會降低，但是內存壓力很大，長期有過期數據占用內存。

3.定期刪除：這種策略平衡了前兩種極端的方案，Redis啟動服務器初始化時，讀取配置server.hz的值，默認為10.每秒執行server.hz次的serverCron()中的方法，周期性的輪詢redis庫中的時效型數據，采用隨機抽取的策略，利用過期數據占比的方式控制刪除頻度（過期數據的比例不超過25%）。

定期刪除的優點在于CPU性能占用設置有峰值，檢測頻度可自定義，內存壓力和CPU壓力都不大。但是僅僅是通過給key設置時長還是有問題的，因為還是有很多過期key堆積在內存中，容易引起Out Of Memory。那么如何解決這方面的問題呢？就是Redis的內存淘汰機制（逐出算法）。

Redis使用內存存儲數據，在執行沒一個命令前，會調用FreeMemoryIFNeeded（）檢查內存是否充足，如果內存不滿足新加入數據的最低存儲要求，redis要刪除一些數據為清理空間。清理的策略被稱為逐出算法：

Redis目前有8種逐出策略：

1.volatile-lru：從已設置過期時間的數據中，挑選最近最少使用的數據淘汰。（針對時間）

2.volatile-lfu：從已設置過期時間的數據中，挑選最近使用次數最少的數據淘汰。（針對訪問頻率）

3.volatile-ttl：從已設置過期時間的數據中，挑選快要過期的數據。

4.volatile-random：從已設置過期時間的數據中，任意選擇數據淘汰。

5.allkeys-lru：在所有的key中，移除最近最少使用的key。

6.allkeys-lfu:在所有的key中，移除最近使用次數最少的key。

7.allkeys-random：任意挑選數據淘汰。

8.no-eviction：禁止驅逐數據（Redis4.0默認策略）。

需要注意的時，逐出過程并不是100%的能夠清理出足夠的空間，如果不成功反復執行，在所有數據都嘗試完畢后，如果還是不能滿足內存清理的要求，將會出現錯誤信息。

(error) OOM command not allowed when used memory >'maxmemory'

處理數據刪除，需要注意的還有緩存的一些問題。

分別有

緩存預熱：在系統啟動前，提交將相關的緩存數據直接加載到緩存系統，避免在用戶請求的時候，先查數據庫，然后再緩存數據的問題，

緩存雪崩：大面積key同一時間失效，所有請求直接落在數據庫上，造成數據庫壓力過大，可能導致服務器宕機。

解決方案：1.更多的頁面靜態化處理；

? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.構造多級緩存

? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.災難預警機制

? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.限流，降級（短時間犧牲客戶體驗，限制一部分請求，降低服務器壓力，待業務低速運轉后，再逐步放開）

? ? ? ? ? ? ? ? ? 5.刪除策略進行切換（lru->lfu）

? ? ? ? ? ? ? ? ? 6.數據分類，有效期策略調整（稀釋集中到期的key的數量）

? ? ? ? ? ? ? ? ? 7.超熱數據 永久key

緩存擊穿：某個熱點key過期，大量請求落在服務器。

解決方案：1.二級緩存

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?2.設置永久key

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?3.延長過期時間，待訪問量降低后移除

緩存穿透：redis出現大面積未命中（請求的key不在redis中，直接落在服務器）

?解決方案：1.布隆過濾器

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.緩存null

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3.做好參數校驗

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 4.實時監控（redis的命中率）

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5.key加密（不滿足直接駁回）

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