前言

如果想分布式執(zhí)行用例，用例設(shè)計必須遵循以下原則：

1、用例之間都是獨立的，
2、用例a不要去依賴用例b
3、用例執(zhí)行沒先后順序，
4、隨機都能執(zhí)行每個用例都能獨立運行成功每個用例都能重復(fù)運行，不影響其它用例
這跟就我們平常多個人工測試一樣，用例都是獨立的，可以隨機分配不同人員執(zhí)行，互相不依賴，用例之間也不存在先后順序

一、pytest-parallel

安裝：pip install pytest-parallel

常用參數(shù)配置：

• --workers=n：多進程運行需要加此參數(shù)， n是進程數(shù)。默認為1
• --tests-per-worker=n：多線程需要添加此參數(shù)，n是線程數(shù)

如果兩個參數(shù)都配置了，就是進程并行，每個進程最多n個線程，總線程數(shù)：進程數(shù)*線程數(shù)

注意：在windows上進程數(shù)永遠為1。

需要使用 if name == “main”:，在dos中運行會報錯

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_
# @project : API_Service
# @File    : test_1.py
# @Date    : 2021/6/15 3:07 下午
# @Author  : 李文良


# demo：
import pytest

def test_01():
    print('測試用例1操作')

def test_02():
    print('測試用例2操作')

def test_03():
    print('測試用例3操作')

def test_04():
    print('測試用例4操作')


def test_05():
    print('測試用例5操作')


def test_06():
    print('測試用例6操作')


def test_07():
    print('測試用例7操作')


def test_08():
    print('測試用例8操作')

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_1.py",'--workers=2', '--tests-per-worker=4'])

二、pytest-xdist

安裝：pip install pytest-xdist

不支持多線程

常用參數(shù)配置：

• -n=*：*代表進程數(shù)

多cpu并行執(zhí)行用例，直接加個-n參數(shù)即可，后面num參數(shù)就是并行數(shù)量，比如num設(shè)置為3

• -n auto 自動偵測系統(tǒng)里的CPU數(shù)目
• -n num 指定運行測試的處理器進程數(shù)

三、對比說明

pytest-parallel比pytst-xdist相對好用，功能支持多。

pytst-xdist不支持多線程，而pytest-parallel支持python3.6及以上版本，如果想做多進程并發(fā)在linux或者mac上做，在Windows上不起作用（Workers=1），如果做多線程linux/mac/windows平臺都支持，進程數(shù)為workers的值。

pytest-parallel常用配置命令如下

• –workers (optional) *：多進程運行需要加此參數(shù)， *是進程數(shù)。默認為1。
• –tests-per-worker (optional) *：多線程運行， *是每個worker運行的最大并發(fā)線程數(shù)。默認為1

pytest test.py --workers 3：3個進程運行
pytest test.py --tests-per-worker 4：4個線程運行
pytest test.py --workers 2 --tests-per-worker 4：2個進程并行，且每個進程最多4個線程運行，即總共最多8個線程運行。

四、特別注意

1、pytest-parallel的workers參數(shù)在windows系統(tǒng)下永遠是1，在linux和mac下可以取不同值。
2、pytest-parallel加了多線程處理后，最后執(zhí)行時間是運行時間最長的線程的時間。
3、在windows下想用多進程的選pytst-xdist； 想用多線程的選pytest-parallel