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協(xié)程的特點
1.該任務(wù)的業(yè)務(wù)代碼主動要求切換,即主動讓出執(zhí)行權(quán)限
2.發(fā)生了IO,導(dǎo)致執(zhí)行阻塞(使用channel讓協(xié)程阻塞)
與線程本質(zhì)的不同
C#、java中我們執(zhí)行多個線程,是通過時間片切換來進行的,要知道進行切換,程序需要保存上下文等信息,是比較消耗性能的
GO語言中的協(xié)程,沒有上面這種切換,一定是通過協(xié)程主動放出權(quán)限,不是被動的。
例如:
C# 中創(chuàng)建兩個線程
可以看到1和2是交替執(zhí)行的
Go語言中用協(xié)程實現(xiàn)一下
runtime.GOMAXPROCS(1)
這個結(jié)果就是 執(zhí)行了1 在執(zhí)行2
上述兩種方式來進行協(xié)程的切換
- 1.該任務(wù)的業(yè)務(wù)代碼主動要求切換,即主動讓出執(zhí)行權(quán)限
- 2.通過channel進行阻塞
執(zhí)行的結(jié)果一樣
后面又繼續(xù)執(zhí)行1了
一、Goroutine的并行
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) func main() { runtime.GOMAXPROCS(1) var wg sync.WaitGroup wg.Add(3) fmt.Println("Start Goroutines") go func() { defer wg.Done() for i:=1;i<=10;i++{ fmt.Print("1") } }() go func() { defer wg.Done() for i:=1;i<=10;i++ { fmt.Print("2") } }() go func() { defer wg.Done() for i:=1;i<=10;i++ { fmt.Print("3") } }() fmt.Println("等待執(zhí)行結(jié)束") wg.Wait() }
運行結(jié)果
Start Goroutines
等待執(zhí)行結(jié)束
333333333311111111112222222222
(1)runtime.GOMAXPROCS(1) 的作用是什么?
runtime包的GOMAXPROCS 函數(shù)。這個函數(shù)允許程序更改調(diào)度器可以使用的邏輯處理器的數(shù)量。如果不想在代碼里做這個調(diào)用,也可以通過修改和這個函數(shù)名字一樣的環(huán)境變量的值來更改邏輯處理器的數(shù)量。
(2)為什么先輸出3后輸出1和2?
調(diào)度器源碼中有體現(xiàn): 有一個隊列,還有一個優(yōu)先執(zhí)行——即最后一個, 在只有一個邏輯處理器的情況下,先執(zhí)行優(yōu)先的那個,再順序執(zhí)行隊列中的。不過經(jīng)過各種實驗發(fā)現(xiàn)這個執(zhí)行順序其實是變的,貌似糾結(jié)這個順序也沒有什么意思。
(3)WaitGroup 是什么意思?
WaitGroup 是一個計數(shù)信號量,可以用來記錄并維護運行的goroutine。如果WaitGroup的值大于0,Wait 方法就會阻塞。為了減小WaitGroup 的值并最終釋放main 函數(shù),使用defer 聲明在函數(shù)退出時
調(diào)用Done 方法。(defer 有點像C#當(dāng)中的fianlly)
補充:調(diào)度算法中,如果多個goroutine中某個執(zhí)行過長,此時會將其停止讓給其他goroutine繼續(xù)執(zhí)行,待到其他都執(zhí)行完成,在將其進行執(zhí)行。如下圖:G4和G5就進行了切換
如下代碼可以驗證上面的問題:
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var wg sync.WaitGroup func main() { runtime.GOMAXPROCS(1) wg.Add(2) fmt.Println("Create Goroutines") go printPrime("A") go printPrime("B") fmt.Println("Waiting To Finish") wg.Wait() fmt.Println("Terminating Program") } func printPrime(prefix string) { defer wg.Done() next: for outer := 2; outer < 5000; outer++ { for inner := 2; inner < outer; inner++ { if outer%inner == 0 { continue next } } fmt.Printf("%s:%d\n", prefix, outer) } fmt.Println("Completed", prefix) }
printPrime 這個函數(shù)作用是查找顯示 5000 以內(nèi)的素數(shù)值,這是一個比較耗時的程序。
運行結(jié)果:數(shù)字比較多,不打印了,但是可以看到結(jié)果是A和B兩個協(xié)程之間的切換。
上面的代碼都是設(shè)置GOMAXPROCS為1的情況,給每個可用的核心分配一個邏輯處理器
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
這樣運行第一個程序的結(jié)果如下
Start Goroutines
等待執(zhí)行結(jié)束133333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333332111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222
可以看到1、2、3沒有什么規(guī)律。
二、Goroutine的競爭
什么競爭狀態(tài):如果兩個或者多個goroutine 在沒有互相同步的情況下,訪問某個共享的資源,并試圖同時讀和寫這個資源,就處于相互競爭的狀態(tài),這種情況被稱作競爭狀態(tài)(race candition)
競爭狀態(tài)是比較容易出現(xiàn)問題的地方,所以對一個共享資源的讀和寫操作必須是原子化的,換句話說,同一時刻只能有一個goroutine 對共享資源進行讀和寫操作。
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( counter int wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add(2) go incCounter(1) go incCounter(2) wg.Wait() fmt.Println("Final Counter:", counter) } func incCounter(id int) { defer wg.Done() for count := 0; count < 2; count++ { value := counter runtime.Gosched() value++ counter = value } }
運行結(jié)果:
Final Counter: 2
變量 counter 會進行4 次讀和寫操作,每個goroutine 執(zhí)行兩次。但是,程序終止時,counter變量的值為2,這是因為兩個協(xié)程之間產(chǎn)生了競爭,對同一個counter進行讀寫,下面這個圖很好的詮釋了為什么最后counter是2
補充:runtime.Gosched()用于讓出CPU時間片。
三、使用Goroutine的鎖
一種修正代碼、消除競爭狀態(tài)的辦法是,使用Go 語言提供的鎖機制,來鎖住共享資源,
從而保證goroutine 的同步狀態(tài)。Go 語言提供了傳統(tǒng)的同步goroutine 的機制,就是對共享資源加鎖。
1、原子函數(shù)
使用atomic包來提供對數(shù)值類型的安全訪問。
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" "sync/atomic" ) var ( counter int64 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add(2) go incCounter(1) go incCounter(2) wg.Wait() fmt.Println("Final Counter:", counter) } func incCounter(id int) { defer wg.Done() for count := 0; count < 2; count++ { atomic.AddInt64(&counter, 1) runtime.Gosched() } }
運行結(jié)果
Final Counter: 4
atmoic 包的AddInt64 函數(shù)。這個函數(shù)會同步整型值的加法,方法是強制同一時刻只能有一個goroutine 運行并完成這個加法操作。當(dāng)goroutine 試圖去調(diào)用任何原子函數(shù)時,這些goroutine 都會自動根據(jù)所引用的變量做同步處理。
另外兩個有用的原子函數(shù)是LoadInt64 和StoreInt64。這兩個函數(shù)提供了一種安全地讀和寫一個整型值的方式。
package main import ( "fmt" "sync" "sync/atomic" "time" ) var ( shutdown int64 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add(2) go doWork("A") go doWork("B") time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Println("Shutdown Now") atomic.StoreInt64(&shutdown, 1) wg.Wait() } func doWork(name string) { defer wg.Done() for { fmt.Printf("Doing %s Work\n", name) time.Sleep(250 * time.Millisecond) // Do we need to shutdown. if atomic.LoadInt64(&shutdown) == 1 { fmt.Printf("Shutting %s Down\n", name) break } } }
主協(xié)程main函數(shù)執(zhí)行了1秒,然后將shutdown中的值設(shè)置為1,A和B的協(xié)程中通過讀取shutdown是否等于1來判斷是否結(jié)束協(xié)程。
運行結(jié)果:
Doing A Work
Doing B Work
Doing A Work
Doing B Work
Doing A Work
Doing B Work
Doing A Work
Doing B Work
Shutdown Now
Shutting A Down
Shutting B Down
2、互斥鎖
另一種同步訪問共享資源的方式是使用互斥鎖(mutex)。互斥鎖這個名字來自互斥(mutualexclusion)的概念。互斥鎖用于在代碼上創(chuàng)建一個臨界區(qū),保證同一時間只有一個goroutine 可以執(zhí)行這個臨界區(qū)代碼
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( counter int wg sync.WaitGroup mutex sync.Mutex ) func main() { wg.Add(3) go incCounter(1) go incCounter(2) go incCounter(3) wg.Wait() fmt.Printf("Final Counter: %d\n", counter) } func incCounter(id int) { defer wg.Done() for count := 0; count < 2; count++ { mutex.Lock() { value := counter runtime.Gosched() value++ counter = value } mutex.Unlock() } }
運行結(jié)果:
Final Counter: 6
如上面的代碼,最終的結(jié)果還是6.
mutex.lock he mutex.Unlock之間的代碼,同一時刻只允許一個goroutine進入,所以保證數(shù)據(jù)的正確性。
補充對于 runtime.Gosched()的理解,有兩個問題 1. 當(dāng)執(zhí)行了這句話,貌似讓出了執(zhí)行,那么它后面的語句還能執(zhí)行么
原文鏈接:https://www.cnblogs.com/dcz2015/p/10375333.html
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