pandas to_datetime()的使用

學(xué)習(xí)目標(biāo)

使用pandas將timestamp轉(zhuǎn)換為datetime

我的csv數(shù)據(jù)（其中timesatamp數(shù)據(jù)為第一列）：

使用pd.to_datetime() 將以上第一列的timestamp(時(shí)間戳)的值轉(zhuǎn)化成datetime。

代碼如下

# load data
wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")

# convert timestamps to datetime
wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")
print(wireless_df["timestamp"])

在以上代碼中pd.to_datetime()的參數(shù)為

1、dataframe類型的wireless_df中的每一個(gè)timestamp；

2、unit=“s”. 解釋: unix的timestamp(時(shí)間戳)是從1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）開始所經(jīng)過的秒數(shù), 即timestamp的單位為s，所以在將其轉(zhuǎn)換成datetime時(shí)，使用的是單位“秒”。這里的參數(shù)unit使用的是s，而不是毫秒或微秒等其他時(shí)間單位。

運(yùn)行結(jié)果

用pandas.to_datetime進(jìn)行日期解析

import pandas as pd?
df=pd.pd.read_csv（）?
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')