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pandas庫中to_datetime()方法的使用解析_python

作者:隕塵oO ? 更新時間: 2022-09-08 編程語言

pandas to_datetime()的使用

學習目標

使用pandas將timestamp轉換為datetime

我的csv數據(其中timesatamp數據為第一列):

使用pd.to_datetime() 將以上第一列的timestamp(時間戳)的值轉化成datetime。

代碼如下

# load data
wireless_df = pd.read_csv("/Users/a123/Desktop/ping_data_lala.csv")

# convert timestamps to datetime
wireless_df["timestamp"] = pd.to_datetime(wireless_df["timestamp"], unit="s")
print(wireless_df["timestamp"])

在以上代碼中pd.to_datetime()的參數為

1、dataframe類型的wireless_df中的每一個timestamp;

2、unit=“s”. 解釋: unix的timestamp(時間戳)是從1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)開始所經過的秒數, 即timestamp的單位為s,所以在將其轉換成datetime時,使用的是單位“秒”。這里的參數unit使用的是s,而不是毫秒或微秒等其他時間單位。

運行結果

用pandas.to_datetime進行日期解析

import pandas as pd?
df=pd.pd.read_csv()?
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%y')

原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_38610643/article/details/115611107

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