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Redis數據的刪除策略

作者:l1050188952 更新時間: 2022-09-25 編程語言

Redis是一個key-value存儲系統。可基于內存亦可持久化的日志型數據庫,一般存儲高熱度數據,所有數據均存放在內存中,通過TTL指令獲取目前狀態:-1 是永久有效的數據? ? -2是已過期/刪除或者是未定義的數據

Redis刪除的就是已過期的數據,而過期數據不會刪除redis服務器有很多操作需要執行時,CPU的壓力會很大,于是redis中的策略是,在內存還夠的前提下,先不釋放已刪除數據的內存空間,先執行客戶端的指令

Redis的刪除策略有三種:定時刪除,惰性刪除,定期刪除

1.定時刪除:創建一個定時器,當key設置有過期時間,且過期時間到達時,立即執行key的刪除操作

?優點:節約內存,到時就刪除,立即釋放不必要的內存占用

缺點:CPU壓力增大,無論CPU此時負載量多高,到時間必須占用CPU,會影響redis服務器響應時間

使用場景:使用處理器性能換取存儲空間(時間換空間),適用于小內存,強CPU場景

2.惰性刪除:數據到達過期時間,先不做處理。等下次訪問該數據時,發現數據已過期,刪除,給客戶端返回不存在。

在get執行之前執行?expireIfNeeded()方法,先判斷有沒有過期

優點:節約CPU性能,到期不會立即刪除,再次查詢發現必須刪除的時候才刪除

缺點:內存壓力很大,過期數據長時間不訪問會長期占用內存的情況

使用場景:用存儲空間換取處理器性能 (空間換時間),適用于大內存,弱CPU場景

3.定期刪除:以上兩中方式都是比較極端的,為了中和這個問題,有了定期刪除

Redis啟動服務器初始化時,讀取配置server.hz的值,默認為10

???????????????每秒鐘執行server.hz次serverCron()--》調用一次輪詢一次所有庫

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 調用16次activeExpireCycle(),檢查所有的庫

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? activeExpireCycle()檢查一個庫的expires

對某個expires[*]檢測時,隨機挑選W個key檢測

如果key超時,刪除key;如果一輪中刪除的key的數量>W*25%,循環該過程;如果一輪中刪除的key的數量≤W25%,檢查下一個expires[],0-15循環(默認有16個庫)

W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP屬性值

參數current_db用于記錄activeExpireCycle()?進入哪個expires[*]?執行(相當于指針)

如果activeExpireCycle()執行時間到期,下次從current_db繼續向下執行。

總體來說就是:周期性輪詢redis庫中的時效性數據,采用隨機抽取的策略,利用過期數據占比的方式控制刪除頻度

優點:CPU性能占用設置有峰值,檢測頻度可自定義設置

缺點:內存壓力不是很大,長期占用內存的冷數據會被持續清理;

使用場景:內存定期隨機清理 ,每秒花費固定的CPU資源維護內存(隨機抽查,重點抽查)

redis內部用的是惰性刪除和定期刪除

原文鏈接:https://blog.csdn.net/l1050188952/article/details/126451478

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