背景

最近嘗試了解Django中ORM實現的原理，發現其用到了metaclass(元類)這一技術，進一步又涉及到Python class中有兩個特殊內置方法__init__與__new__，決定先嘗試探究一番兩者的具體作用與區別。
PS: 本文中涉及的類均為Python3中默認的新式類，對應Python2中則為顯式繼承了object的class，因為未繼承object基類的舊式類并沒有這些內置方法。

__init__方法作用

凡是使用Python自定義過class就必然要和__init__方法打交道，因為class實例的初始化工作即由該函數負責，實例各屬性的初始化代碼一般都寫在這里。事實上之前如果沒有認真了解過class實例化的詳細過程，會很容易誤認為__init__函數就是class的構造函數，負責實例創建(內存分配)、屬性初始化工作，但實際上__init__只是負責第二步的屬性初始化工作，第一步的內存分配工作另有他人負責--也就是__new__函數。

__new__方法作用

__new__是一個內置staticmethod，其首個參數必須是type類型--要實例化的class本身，其負責為傳入的class type分配內存、創建一個新實例并返回該實例，該返回值其實就是后續執行__init__函數的入參self，大體執行邏輯其實可以從Python的源碼typeobject.c中定義的type_call函數看出來：

static PyObject *
 type_call(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
 {
     PyObject *obj;

    if (type->tp_new == NULL) {
         PyErr_Format(PyExc_TypeError,
                     "cannot create '%.100s' instances",
                      type->tp_name);
        return NULL;
     }
 ...
    obj = type->tp_new(type, args, kwds); # 這里先執行tp_new分配內存、創建對象返回obj
     obj = _Py_CheckFunctionResult((PyObject*)type, obj, NULL);
 ...
     type = Py_TYPE(obj); # 這里獲取obj的class類型，并判定有tp_init則執行該初始化函數
     if (type->tp_init != NULL) {
         int res = type->tp_init(obj, args, kwds);
        if (res < 0) {
             assert(PyErr_Occurred());
            Py_DECREF(obj);
             obj = NULL;
         }
         else {
             assert(!PyErr_Occurred());
        }
    }
     return obj;
}

執行代碼class(*args, **kwargs) 時，其會先調用type_new函數分配內存創建實例并返回為obj，而后通過Py_TYPE(obj)獲取其具體type，再進一步檢查type->tp_init不為空則執行該初始化函數。

__init__ && __new__聯系

上面已經明確__new__負責內存分配創建好實例，__init__負責實例屬性的相關初始化工作，乍看上去對于實例屬性的初始化代碼完全可以也放在__new__之中，即__new__同時負責對象創建、屬性初始化，省去多定義一個__init__函數的工作，那為什么要把這兩個功能拆分開來呢？
stackoverflow上有一個回答感覺比較合理:

As to why they're separate (aside from simple historical reasons): __new__ methods require a bunch of boilerplate to get right (the initial object creation, and then remembering to return the object at the end). __init__ methods, by contrast, are dead simple, since you just set whatever attributes you need to set.

大意是__new__方法自定義要求保證實例創建、并且必須記得返回實例對象的一系列固定邏輯正確，而__init__方法相當簡單只需要設置想要設置的屬性即可，出錯的可能性就很小了，絕大部分場景用戶完全只需要更改__init__方法，用戶無需感知__new__的相關邏輯。
另外對于一個實例理論上是可以通過多次調用__init__函數進行初始化的，但是任何實例都只可能被創建一次，因為每次調用__new__函數理論上都是創建一個新實例返回(特殊情況如單例模式則只返回首次創建的實例)，而不會存在重新構造已有實例的情況。
針對__init__可被多次調用的情況，mutable和immutable對象會有不同的行為，因為immutable對象從語義上來說首次創建、初始化完成后就不可以修改了，所以后續再調用其__init__方法應該無任何效果才對，如下以list和tuple為例可以看出：

In [1]: a = [1, 2, 3]; print(id(a), a)
4590340288 [1, 2, 3]
# 對list實例重新初始化改變其取值為[4, 5]
In [2]: a.__init__([4, 5]); print(id(a), a)
4590340288 [4, 5]

In [3]: b = (1, 2, 3); print(id(b), b)
4590557296 (1, 2, 3)
# 對tuple實例嘗試重新初始化并無任何效果，符合對immutable類型的行為預期
In [4]: b.__init__((4, 5)); print(id(b), b)
4590557296 (1, 2, 3)

這里可以看出將實例創建、初始化工作獨立拆分后的一個好處是：要自定義immutable class時，就應該自定義該類的__new__方法，而非__init__方法，對于immutable class的定義更方便了。

使用__new__的場景

上面已經說過對于絕大部分場景自定義__init__函數初始化實例已經能cover住需求，完全不需要再自定義__new__函數，但是終歸是有一些“高端”場景需要自定義__new__的，經過閱讀多篇資料，這里大概總結出了兩個主要場景舉例如下。

定義、繼承immutable class

之前已經說過__int__與__new__的拆分使immutable class的定義更加方便了，因為只需要自定義僅在創建時會調用一次的__new__方法即可保證后面任意調用其__init__方法也不會有副作用。
而如果是繼承immutable class，要自定義對應immutable 實例的實例化過程，也只能通過自定義__new__來實現，更改__init__是沒有用的，如下嘗試定義一個PositiveTuple，其繼承于tuple，但是會將輸入數字全部轉化為正數。
首先嘗試自定義__init__的方法：

In [95]: class PositiveTuple(tuple):
    ...:     def __init__(self, *args, **kwargs):
    ...:         print('get in init one, self:', id(self), self)
    ...:         # 直接通過索引賦值的方式會報: PositiveTuple' object does not support item assignment
    ...:         # for i, x in enumerate(self):
    ...:         #     self[i] = abs(x)
    ...:         # 只能嘗試對self整體賦值
    ...:         self = tuple(abs(x) for x in self)
    ...:         print('get in init two, self:', id(self), self)
    ...:

In [96]: t = PositiveTuple([-3, -2, 5])
get in init one, self: 4590714416 (-3, -2, 5)
get in init two, self: 4610402176 (3, 2, 5)

In [97]: print(id(t), t)
4590714416 (-3, -2, 5)

可以看到雖然在__init__中重新對self進行了賦值，其實只是相當于新生成了一個tuple對象4610402176，t指向的依然是最開始生成好的實例4590714416。
如下為使用自定義__new__的方法：

In [128]: class PositiveTuple(tuple):
     ...:     def __new__(cls, *args, **kwargs):
     ...:         self = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
     ...:         print('get in init one, self:', id(self), self)
     ...:         # 直接通過索引賦值的方式會報: PositiveTuple' object does not support item assignment
     ...:         # for i, x in enumerate(self):
     ...:         #     self[i] = abs(x)
     ...:         # 只能嘗試對self整體賦值
     ...:         self = tuple(abs(x) for x in self)
     ...:         print('get in init two, self:', id(self), self)
     ...:         return self
     ...:
     ...:
In [129]: t = PositiveTuple([-3, -2, 5])
get in init one, self: 4621148432 (-3, -2, 5)
get in init two, self: 4611736752 (3, 2, 5)

In [130]: print(id(t), t)
4611736752 (3, 2, 5)

可以看到一開始調用super.__new__時其實已經創建了一個實例4621148432，而后通過新生成一個全部轉化為正數的tuple 4611736752賦值后返回，最終返回的實例t也就最終需要的全正數tuple。

使用metaclass

另一個使用__new__函數的場景是metaclass，這是一個號稱99%的程序員都可以不用了解的“真高端”技術，也是Django中ORM實現的核心技術，目前本人也還在摸索、初學之中，這里推薦一篇文章科普：https://www.jb51.net/article/137718.htm ，以后有機會再單獨寫一篇blog探究。

參考文獻

https://stackoverflow.com/a/4859181/11153091
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017592449371072
https://xxhs-blog.readthedocs.io/zh_CN/latest/how_to_be_a_rich_man.html
https://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/82732313

https://www.cnblogs.com/wdliu/p/6757511.html