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Python+random模塊實現隨機抽樣_python

作者：侯小啾 ? 更新時間： 2022-11-19 編程語言

python的random庫，提供了很多隨機抽樣方法。

1. 設置隨機數種子 seed()

在適當的情形下，為例保證抽樣的結果固定，不因多次運行而改變，可以設置隨機數種子。

如果不設置則是以當前系統時間作為隨機數種子。

設置隨機數種子使用的是random.seed()方法。代碼示例如下。

import random
random.seed(100)

在jupyternotebook中，seed的影響范圍只限于每個代碼格子內。

2. random() 與 randint()

random庫的random()函數，作為該模塊中其他隨機方法的基礎。

可以在區間 [0.0, 1.0) 內隨機生成一個浮點數。

如果想要產生其他范圍內的浮點數，則可以使用random.uniform(a,b)方法，

以產生[a,b]范圍內一個隨機浮點數。

具體示例如下：

random.random()

random庫的randint()方法則可以在給定區間內隨機生一個整數。（左右邊界值都可以取）

random.randint(1,2)

輸出效果如下圖所示：

此外，如果使用random.randrange(a,b,step)方法，則還可以在原有基礎上，限制range的步長，再取整數。

3. sample()方法 無放回抽樣

sample()方法可以從給定序列中隨機抽取n個元素（無放回抽樣。）

該方法語法如下：

random.sample(population,k)

random.seed(13)
listA = ["a", "b", "c"]
random.sample(listA,2)

4. choice() 與 choices() 有放回抽樣

choice() 與 choices()可以實現從給定的序列中進行有放回地隨機抽樣。

其中chioce()只抽一次，而choices() 表示抽取多次。

random.choices()方法的語法如下：

random.choices(population,weights=None,*,cum_weights=None,k=1)

import random

listA = ["a", "b", "c"]
print(random.choice(listA))
print(random.choices(listA, k=2))

5. shuffle()方法

shuffle()方法可以實現，對序列的隨機排序，即打亂原有序列。

random.seed(13)
listA = ["a", "b", "c"]
random.shuffle(listA)
listA

6. 猜拳小案例

看似簡單樸實的案例，往往蘊含著許多值得參考和借鑒的細節。

以猜拳小游戲案例為例，要求是玩家對電腦，電腦隨機出，玩家以輸入的方式。

import random
while 1:
    s = int(random.randint(1, 3))
    if s == 1:
        ind = "石頭"
    elif s == 2:
        ind = "剪子"
    elif s == 3:
        ind = "布"
    m = input('【猜拳游戲】輸入 石頭、剪子、布猜拳,輸入"end"結束游戲:\n')
    blist = ["石頭", "剪子", "布"]
    if (m not in blist) and (m != 'end'):
        print ("輸入錯誤，請重新輸入！")
    elif (m not in blist) and (m == 'end'):
        print ("\n游戲退出中...")
        print("已退出")
        break
    elif m == ind :
        print ("電腦出了： " + ind + "，平局！")
    elif (m == '石頭' and ind =='剪子') or (m == '剪子' and ind =='布') or (m == '布' and ind =='石頭'):
        print ("電腦出了： " + ind +"，你贏了！")
    elif (m == '石頭' and ind =='布') or (m == '剪子' and ind =='石頭') or (m == '布' and ind =='剪子'):
        print ("電腦出了： " + ind +"，你輸了！")

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/127122989

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