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.NET中實現對象數據映射示例詳解_實用技巧

作者：李菜菜c ? 更新時間： 2022-11-22 編程語言

前言

對象數據映射即將一個對象的數據根據特定規則批量映射到另一個對象中，減少手工操作和降低人為出錯率。如將?DTO?對象和?Entity?實體相互轉換映射。

示例

在我們平常表單提交中，我們通常會定義一個DTO讓用戶填寫一些必須的信息而并不是將數據庫所有的字段羅列讓用戶填寫，在過去我們需要如何操作：

// 數據庫User表
public class User 
{
    public int UserId { get; set; } // 用戶編號
    public string UserName { get; set; } // 用戶名稱
    public int Age { get; set; } // 年齡
    public DateTime? CreateAt { get; set; } // 創建時間
    public int CreateBy { get; set; } // 創建人
    public DateTime Birthday { get; set; } // 生日
}

如上數據庫表設計，我們用戶編號、創建時間、創建人、包括年齡都是系統計算或者系統生成的，可能提供給用戶填寫的數據只有名稱和生日：

public class UserRequestDto 
{
    public string UserName { get; set; }
    public DateTime Birthday { get; set; }
}

在以前我們應該這樣處理

public async Task Create(UserRequestDto request) 
{
    // 實例化一個User實體，并且將用戶填寫內容一個一個賦值
    User user = new User();
    user.UserName = request.UserName;
    user.Birthday = request.Birthday;
    user.CreateAt = DateTime.Now;
    ....
    // 創建用戶
    await context.User.InsertAsync(user);
}

問題： 如果很多地方需要這樣的賦值操作，那么將有非常多的代碼冗余，而且如果字段過多非常容易出錯，操作效率極低。

有了如上問題，我們實現自動映射的需求就出現了，在C#中有比較優秀的對象映射工具 Mapster 跟 AutoMapper，據說 Mapster 使用簡單且性能高。

Mapster?使用

Mapster 是一個使用簡單，功能強大，性能極佳的對象映射框架。與 AutoMapper 相比在速度和內存占用方面表現更加優秀，可以在只使用1/3內存的情況下獲得4倍的性能提升。

Method Mean StdDev Error Gen 0 Gen 1 Gen 2 Allocated
'Mapster 6.0.0' 108.59 ms 1.198 ms 1.811 ms 31000.0000 - - 124.36 MB
'Mapster 6.0.0 (Roslyn)' 38.45 ms 0.494 ms 0.830 ms 31142.8571 - - 124.36 MB
'Mapster 6.0.0 (FEC)' 37.03 ms 0.281 ms 0.472 ms 29642.8571 - - 118.26 MB
'Mapster 6.0.0 (Codegen)' 34.16 ms 0.209 ms 0.316 ms 31133.3333 - - 124.36 MB
'ExpressMapper 1.9.1' 205.78 ms 5.357 ms 8.098 ms 59000.0000 - - 236.51 MB
'AutoMapper 10.0.0' 420.97 ms 23.266 ms 35.174 ms 87000.0000 - - 350.95 MB

如上為官方提供的性能測試表格，當然還是根據個人喜好選擇，具體測試結果也僅供參考，大家也可以自行研究選擇。

安裝Nuget包

  • 映射到一個新的對象
// 一行代碼搞定，就是這么神奇
User user =  request.Adapt<User>();

  • 在EFCore中使用 (Mapster 提供了對 IQueryable 的映射擴展)

在EFCore中查詢所需要的格式我們通常使用Select實現

context.User.Select(x => new UserDto 
{
    UserName = x.UserName,
    Age = x.Age
    ...
    ...
})

使用 ProjectToType 映射到目標類型

var result = context.User.ProjectToType&lt;UserDto&gt;().ToList();
  • 自定義映射

在某些特殊情況下當我們源屬性類型和目標屬性名稱不對應的時候我們可以進行自定義映射關系

// 在數據映射時，將出生日期通過計算方法映射給返回的Age
TypeAdapterConfig<User, UserDto>
    .NewConfig()
    .Ignore("Id")//指定忽略某些字段
    .Map(dest => dest.Age,
         src => CalcAge(src.Birthday));
  • 在某些情況下，如果需要在 依賴注入（DI）使用，Mapster提供了IMapperandMapper 
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    var config = new TypeAdapterConfig();
    services.AddSingleton(config);//使用單例注冊
    services.AddScoped<IMapper, ServiceMapper>();//注冊服務
}
// Service進行依賴注入
private readonly IMapper _mapper;
public UserService(IMapper mapper) {
    _mapper = mapper;
}
public void Create(UserRequestDto request) {
    // 使用服務
    var user = _mapper.Map<User>(request);
}
  • 數據類型轉化
decimal i = 123.Adapt<decimal>();// int轉換成decimal
var e = "Read, Write, Delete".Adapt<Enum>(); // 枚舉

總結

使用 Mapster 能讓我們在處理尤其是 Entity 與 DTO 之間數據相互映射，如果手動映射會導致效率差，代碼冗余， Mapster的優勢還是非常明顯的，當然也不是說 AutoMapper 就非常拉跨，大家根據自己的需求選擇即可。

原文鏈接：https://juejin.cn/post/7152514820154064909

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