一、yield的功能

Python中有一個非常有用的語法叫做生成器，用到的關鍵字就是yield。yield的作用是把一個函數變成生成器(generator)，起到一個延遲的作用。
帶有yield的函數在Python中被稱之為generator(生成器)，也就是說，當你調用這個函數的時候，函數內部的代碼并不立即執行 ，這個函數只是返回一個生成器(Generator Iterator)。

1. 使用next方法迭代生成器

generator函數怎么調用呢？答案是next函數。

def generator():
 for i in range(10) :
  yield i*i
  
gen = generator()
print(gen)
  
print("first iteration:")
print(next(gen))
  
print("second iteration:")
print(next(gen))
  
print("third iteration:")
print(next(gen))
  
print("fourth iteration:")
print(next(gen))

程序輸出:

<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>first iteration:
?0
?second iteration:
?1
?three iteration:
?4
?four iteration:
?9

在函數第一次調用next(gen)函數時，generator函數從開始執行到yield，并返回yield之后的值。

在函數第二次調用next(gen)函數時，generator函數從上一次yield結束的地方繼續運行，直至下一次執行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次類推。

2. 使用send()方法與生成器函數通信

def generator():
 x = 1
 while True:
  y = (yield x)
  x += y
  
gen = generator()
    
print("first iteration:")
print(next(gen))
  
print("send iteration:")
print(gen.send(10))

代碼輸出：

first iteration:
?1
?send iteration:
?11

生成器(generator)函數用yield表達式將處理好的x發送給生成器(Generator)的調用者；然后生成器(generator)的調用者可以通過send函數，將外部信息替換生成器內部yield表達式的返回值，并賦值給y，并參與后續的迭代流程。

實例2：

def dog(name):
    food_list=[]
    print('狗哥%s準備開吃'%name)
    while True:
        food=yield food_list   #  暫停food=yield='一桶泔水'
        print('狗哥%s吃了%s'%(name,food))
        food_list.append(food)
 
dog_name=dog('Ami')
next(dog_name)
dog_name.send('肉肉')
dog_name.send('包子')

代碼輸出：

狗哥Ami準備開吃
狗哥Ami吃了肉肉
狗哥Ami吃了包子

3. Yield的好處

Python之所以要提供這樣的解決方案，主要是內存占用和性能的考量?？搭愃葡旅娴拇a：

def my_range(start,stop,step=1):
    while start<stop:
        yield start #暫停
        start += step
 
g=my_range(1,30,2)  #1 3
print('first iteration:')
print(next(g))
print('scond iteration:')
print(next(g))
print(next(g))

運行結果

first iteration
1
scond iteration
3
5

二、總結yield的功能

1、提供一種自定義迭代器的方式
2、可以節約內存空間
3、yield可以暫停住函數，返回值
4、yield可以返回值，同時可以賦值，如下：

yield 值
x=yield
x= yield 值

三、yield VS return

相同點：都是用在函數內，都可以返回值，沒有類型限制，沒有個數限制
不同點：return只能返回一次值，yield可以返回多次值