網站首頁 編程語言 正文
前言
C/C++基本類型做算術運算時長度有限，但也基本滿足大部分場景的使用，有時需要計算大長度數據就有點無能為力了，比如1000的階乘結果就有2000多位，用基本類型是無法計算的。
高精度的算法，一般的方式是用一個很長的數組去記錄數據，數組的每一位記錄固定位數的數字，記錄順序是低位到高位。計算方式則通常采用模擬立豎式計算。計算方式有一些優化方法，比如FFT快速傅里葉變換優化乘法，牛頓迭代優化除法。
本方法采用的，是上述的一般方式，用數組從低到高位記錄數據，計算方式采用模擬立豎式計算。
一、必要的參數
1、計算位數
需要設定數組每個元素記錄的位數即計算的進制（十進制、百進制、千進制）。計算位數越大，計算性能越好，在32/64位程序中，位數的范圍可以是[1,9]。
2、計算進制
與計算位數直接對應，比如1位等于10進制，2位等于百進制。
3、數組類型
根據計算位數定義能裝載數據的整型，盡量不浪費空間又不溢出，比如2位以內可以用int8，4位可以用int16等。
代碼實現如下：
#include<stdint.h>
#include<stdio.h>
//計算位數，范圍[1,9]
#define NUM_DIGIT 9
//數組類型
#if NUM_DIGIT<=0
static_assert(1, "NUM_DIGIT must > 0 and <=9");
#elif NUM_DIGIT <=2
#define _NUM_T int8_t
#elif NUM_DIGIT <=4
#define _NUM_T int16_t
#elif NUM_DIGIT <=9
//NUM_DIGIT在[5,9]時用int32就可以裝載數據，但是實測發現用int32在32位程序中，對除法性能有影響，用int64反而正常，這是比較奇怪的現象。
#define _NUM_T int64_t
#else
static_assert(1, "NUM_DIGIT must > 0 and <=9");
#endif
//計算進制
static const size_t _hex = NUM_DIGIT == 1 ? 10 : NUM_DIGIT == 2 ? 100 : NUM_DIGIT == 3 ? 1000 : NUM_DIGIT == 4 ? 10000 : NUM_DIGIT == 5 ? 100000 : NUM_DIGIT == 6 ? 1000000 : NUM_DIGIT == 7 ? 10000000 : NUM_DIGIT == 8 ? 100000000 : NUM_DIGIT == 9 ? 1000000000 : -1;
#define _MIN_NUM_SIZE 30/NUM_DIGIT
上述代碼只要設置NUM_DIGIT(計算位數)就可以，其他值（計算進制、數組類型）都會自動生成。
二、輔助函數
1、初始化函數
由整型、字符串初始化高精度數組的方法。
2、比較函數
比較兩個高精度數的大小等于。
3、輸出函數
將高精度數組打印輸出。
代碼實現如下：
/// <summary>
/// 通過字符串初始化
/// </summary>
/// <param name="a">[in]高精度數組</param>
/// <param name="value">[in]字符串首地址</param>
/// <param name="len">[in]字符串長度</param>
/// <returns>數據長度</returns>
static size_t initByStr(_NUM_T* a, const char* value, size_t len)
{
size_t shift = 10;
size_t i, j, k = 0, n;
n = len / NUM_DIGIT;
for (i = 0; i < n; i++)
{
a[i] = (value[len - k - 1] - '0');
for (j = 1; j < NUM_DIGIT; j++)
{
a[i] += (value[len - k - j - 1] - '0') * shift;
shift *= 10;
}
shift = 10;
k += NUM_DIGIT;
}
if (n = len - n * NUM_DIGIT)
{
a[i] = (value[len - k - 1] - '0');
for (j = 1; j < n; j++)
{
a[i] += (value[len - k - j - 1] - '0') * shift;
shift *= 10;
}
i++;
}
return i;
}
/// <summary>
/// 通過無符號32整型初始化
/// </summary>
/// <param name="a">[in]高精度數組</param>
/// <param name="value">[in]整型值</param>
/// <returns>數據長度</returns>
static size_t initByInt32(_NUM_T* a, uint32_t value)
{
size_t i;
for (i = 0; i < 8096; i++)
{
a[i] = value % _hex;
value /= _hex;
if (!value)
{
i++;
break;
}
}
return i;
}
/// <summary>
/// 通過無符號64整型初始化
/// </summary>
/// <param name="a">[in]高精度數組</param>
/// <param name="value">[in]整型值</param>
/// <returns>數據長度</returns>
static size_t initByInt64(_NUM_T* a, uint64_t value)
{
size_t i;
for (i = 0; i < 8096; i++)
{
a[i] = value % _hex;
value /= _hex;
if (!value)
{
i++;
break;
}
}
return i;
}
/// <summary>
/// 比較兩個高精度數的大小
/// </summary>
/// <param name="a">[in]第一個數</param>
/// <param name="aLen">[in]第一個數的長度</param>
/// <param name="b">[in]第二個數</param>
/// <param name="bLen">[in]第二個數的長度</param>
/// <returns>1是a>b,0是a==b,-1是a<b</returns>
static int compare(const _NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen)
{
if (aLen > bLen)
{
return 1;
}
else if (aLen < bLen)
{
return -1;
}
else {
for (int i = aLen - 1; i > -1; i--)
{
if (a[i] > b[i])
{
return 1;
}
else if (a[i] < b[i])
{
return -1;
}
}
}
return 0;
}
/// <summary>
/// 打印輸出結果
/// </summary>
static void print(const _NUM_T* a, size_t aLen) {
int i = aLen - 1, j = 0, n = _hex;
char format[32];
sprintf(format, "%%0%dd", NUM_DIGIT);
printf("%d", a[i--]);
for (; i > -1; i--)
printf(format, a[i]);
}三、實現加減乘除
1、加法
由于數組存儲數據的順序是由低位到高位的，所以只需要兩個數從數組0位開始相加，結果除以計算位數，余數保存在第一個數數組當前位，商累加到第一個數數組的下一位，然后下標加1重復前面的計算，直到全部元素計算完。
代碼實現如下：
/// <summary>
/// 加法(累加)
///結果會保存在a中
/// </summary>
/// <param name="a">[in]被加數</param>
/// <param name="aLen">[in]被加數長度</param>
/// <param name="b">[in]加數</param>
/// <param name="bLen">[in]加數長度</param>
/// <returns>結果長度</returns>
static size_t acc(_NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen)
{
size_t i, n = bLen;
const size_t max = _hex - 1;
if (aLen < bLen)
{
memset(a + aLen, 0, (bLen - aLen + 1) * sizeof(_NUM_T));
}
else {
a[aLen] = 0;
}
for (i = 0; i < bLen; i++) {
uint64_t temp = (uint64_t)a[i] + (uint64_t)b[i];
a[i] = temp % _hex;
a[i + 1] += temp / _hex;
}
for (; i < aLen; i++) {
uint64_t temp = a[i];
if (temp <= max)
break;
a[i] = temp % _hex;
a[i + 1] += temp / _hex;
}
n = aLen > bLen ? aLen : bLen;
if (a[n])
return n + 1;
return n;
}2、減法
減法的原理和加法是類似的，兩個數從數組0位開始相減，結果大于等于0直接保存到第一個數數組當前位，否則結果小于零結果+計算進制保存到第一個數數組當前位，同時下一位減等于1，然后下標加1重復前面的計算，直到全部元素計算完。
代碼實現如下：
/// <summary>
/// 減法(累減)
///結果會保存在a中
/// </summary>
/// <param name="a">[in]被減數，被減數必須大于等于減數</param>
/// <param name="aLen">[in]被減數長度</param>
/// <param name="b">[in]減數</param>
/// <param name="bLen">[in]減數長度</param>
/// <returns>結果長度</returns>
static size_t subc(_NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen) {
size_t m, n, i;
if (aLen < bLen)
{
m = bLen;
n = aLen;
}
else {
n = bLen;
m = aLen;
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
int64_t temp = (int64_t)a[i] - (int64_t)b[i];
a[i] = temp;
if (temp < 0)
{
a[i + 1] -= 1;
a[i] += _hex;
}
}
for (; i < m; i++)
{
_NUM_T temp = a[i];
if (temp < 0)
{
a[i + 1] -= 1;
a[i] += _hex;
}
else
{
break;
}
}
for (size_t i = aLen - 1; i != SIZE_MAX; i--)
if (a[i])
return i + 1;
return 1;
}3、乘法
依然是參考立豎式計算方法，兩層循環，遍歷一個數的元素去乘以另一個數的每個元素，結果記錄到新的數組中。
代碼實現如下：
/// <summary>
/// 乘法
/// </summary>
/// <param name="a">[in]被乘數</param>
/// <param name="aLen">[in]被乘數長度</param>
/// <param name="b">[in]乘數</param>
/// <param name="bLen">[in]乘數長度</param>
/// <param name="c">[out]結果，數組長度必須大于等于aLen+bLen+1，且全部元素為0</param>
/// <returns>結果長度</returns>
static size_t multi(const _NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen, _NUM_T c[]) {
_NUM_T d;
size_t j;
c[aLen + bLen] = 0;
for (size_t i = 0; i < aLen; i++)
{
d = 0;
for (j = 0; j < bLen; j++)
{
uint64_t temp = (uint64_t)a[i] * (uint64_t)b[j] + c[j + i] + d;
d = temp / _hex;
c[j + i] = temp % _hex;
}
if (d)
{
c[j + i] = d;
}
}
for (size_t k = aLen + bLen; k != SIZE_MAX; k--)
if (c[k])
return k + 1;
return 1;
}4、除法
基本的除法直接利用減法就可以實現，本方法使用的是模擬立豎式計算的方式，將移動除數使其與被除數高位對其，乘以一定倍數讓除數與被除數值接近再進行減法運算。
代碼實現如下：
/// <summary>
/// 除法
/// </summary>
/// <param name="a">[in]被除數,被除數必須大于除數。小于商為0、余數為除數，等于商為1、余數為0，不需要在函數內實現，在外部通過compare就可以做到。</param>
/// <param name="aLen">[in]被除數長度</param>
/// <param name="b">[in]除數</param>
/// <param name="bLen">[in]除數長度</param>
/// <param name="c">[out]商，數組長度大于等于aLen，且全部元素為0</param>
/// <param name="mod">[out]余數，數組長度大于等于aLen</param>
/// <param name="modLen">[out]余數長度</param>
/// <param name="temp">[in]臨時緩沖區，由外部提供以提高性能，數組長度大于等于aLen+bLen+1</param>
/// <returns>商長度</returns>
static size_t divide(const _NUM_T* a, size_t aLen, const _NUM_T* b, size_t bLen, _NUM_T* c, _NUM_T* mod, size_t* modLen, _NUM_T* temp) {
intptr_t n, l;
int equal;
memcpy(mod, a, (aLen) * sizeof(_NUM_T));
n = aLen - bLen;
l = aLen;
while (n > -1)
{
equal = compare(mod + n, l - n, b, bLen);
if (equal == -1)
{
n--;
if (!mod[l - 1])
l--;
continue;
}
if (equal == 0)
{
c[n]++;
n -= bLen;
l -= bLen;
continue;
}
uint64_t x;
if ((l - n) > bLen)
{
x = ((mod[l - 1]) * _hex) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
if (x == 0)
{
x = (mod[l - 2]) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
}
}
else
{
x = (mod[l - 1]) / ((uint64_t)b[bLen - 1] + 1);
}
if (x == 0)
x = 1;
c[n] += x;
if (x == 1)
{
l = n + subc(mod + n, l - n, b, bLen);
}
else
{
_NUM_T num[_MIN_NUM_SIZE];
size_t len = initByInt32(num, x);
memset(temp, 0, (aLen + bLen + 1) * sizeof(_NUM_T));
len = multi(b, bLen, num, len, temp);
l = n + subc(mod + n, l - n, temp, len);
}
}
intptr_t i = l - 1;
for (; i > -1; i--)
if (mod[i])
break;
if (i == -1)
{
mod[0] = 0;
*modLen = 1;
}
else
{
*modLen = i + 1;
}
if (c[aLen - bLen] != 0)
return aLen - bLen + 1;
else
return aLen - bLen;
}四、使用例子
1、加法例子
求 n 累加和(ja)。用高精度方法，求 s=1+2+3+……+n 的精確值(n 以一般整數輸入)。
int main(){
int64_t n;
size_t len, len2;
_NUM_T num[1024];
_NUM_T num2[1024];
std::cin >> n;
len = initByInt32(num, 0);
for (int64_t i = 1; i <= n; i++)
{
len2 = initByInt64(num2, i);
len = acc(num, len, num2, len2);
}
print(num, len);
return 0;
}
2、減法例子
兩個任意十一位數的減法；（小于二十位）
int main()
{
_NUM_T a1[8096], a2[8096];
std::string s1, s2;
std::cin >> s1 >> s2;
size_t len1,len2;
len1 =initByStr(a1, s1.c_str(), s1.size());
len2 = initByStr(a2, s2.c_str(), s2.size());
len1 =subc(a1, len1, a2, len2);
print(a1,len1);
return 0;
}
3、乘法例子
求 N！的值(ni)。用高精度方法，求 N！的精確值(N 以一般整數輸入)。
int main(){
int64_t n;
size_t len, len2;
_NUM_T num[8096];
_NUM_T num2[8096];
_NUM_T num3[8096];
_NUM_T* p1 = num;
_NUM_T* p2 = num3;
std::cin >> n;
len = initByInt32(num,1);
for (int64_t i = 1; i <= n; i++)
{
len2 = initByInt64(num2, i);
memset(p2, 0, 8096* sizeof(_NUM_T));
len = multi(p1, len, num2, len2, p2);
_NUM_T* temp = p1;
p1 = p2;
p2 = temp;
}
print(p1, len);
return 0;
}4、除法例子
給定兩個非負整數A，B，請你計算 A / B的商和余數。
int main()
{
_NUM_T a1[8096], a2[8096],c[8096],mod[8096], temp[8096];
std::string s1, s2;
std::cin >> s1 >> s2;
size_t len1,len2,ml;
len1 =initByStr(a1, s1.c_str(), s1.size());
len2 = initByStr(a2, s2.c_str(), s2.size());
memset(c, 0, 8096 * sizeof(_NUM_T));
len1 =divide(a1, len1, a2, len2,c, mod,&ml, temp);
print(c,len1);
std::cout<< std::endl ;
print(mod, ml);
return 0;
}原文鏈接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/113060506
相關推薦
- 2022-04-09 python中異常的傳播詳解_python
- 2022-07-21 ubutu虛擬機和主機共享同一網絡
- 2022-05-06 Python學習之函數的定義與使用詳解_python
- 2022-11-30 Python實現解析命令行參數的常見方法總結_python
- 2022-06-04 Android基于Fresco實現圓角和圓形圖片_Android
- 2022-01-21 Flink中實現自定義ProcessFunction實現定時器、側輸出
- 2022-09-25 判斷單鏈表保存的字符串是否是回文字符串
- 2022-07-14 python重復值處理得方法_python
- 最近更新
-
- window11 系統安裝 yarn
- 超詳細win安裝深度學習環境2025年最新版（
- Linux 中運行的top命令 怎么退出？
- MySQL 中decimal 的用法？ 存儲小
- get 、set 、toString 方法的使
- @Resource和 @Autowired注解
- Java基礎操作-- 運算符，流程控制 Flo
- 1. Int 和Integer 的區別，Jav
- spring @retryable不生效的一種
- Spring Security之認證信息的處理
- Spring Security之認證過濾器
- Spring Security概述快速入門
- Spring Security之配置體系
- 【SpringBoot】SpringCache
- Spring Security之基于方法配置權
- redisson分布式鎖中waittime的設
- maven:解決release錯誤：Artif
- restTemplate使用總結
- Spring Security之安全異常處理
- MybatisPlus優雅實現加密？
- Spring ioc容器與Bean的生命周期。
- 【探索SpringCloud】服務發現-Nac
- Spring Security之基于HttpR
- Redis 底層數據結構-簡單動態字符串（SD
- arthas操作spring被代理目標對象命令
- Spring中的單例模式應用詳解
- 聊聊消息隊列，發送消息的4種方式
- bootspring第三方資源配置管理
- GIT同步修改后的遠程分支
提供CDN加速