日本免费高清视频-国产福利视频导航-黄色在线播放国产-天天操天天操天天操天天操|www.shdianci.com

學無先后,達者為師

網站首頁 編程語言 正文

Golang?sync.Map原理深入分析講解_Golang

作者:Onemorelight95 ? 更新時間: 2023-01-18 編程語言

GO語言內置的map

go語言內置一個map數據結構,使用起來非常方便,但是它僅支持并發的讀,不支持并發的寫,比如下面的代碼:

在main函數中開啟兩個協程同時對m進行并發讀和并發寫,程序運行之后會報錯:

package main
func main()  {
	m := make(map[int]int)
	go func()  {
		for {
			_ = m[1]
		}
	}()
	go func()  {
		for {
			m[2] = 2
		}
	}()
	select {}
}

改進

既然不可以并發的寫,我們可以給map加一個讀寫鎖,這樣就不會有并發寫沖突的問題了:

import "sync"
func main() {
	m := make(map[int]int)
	var lock sync.RWMutex
	go func() {
		for {
			lock.RLock()
			_ = m[1]
			lock.RUnlock()
		}
	}()
	go func() {
		for {
			lock.Lock()
			m[2] = 2
			lock.Unlock()
		}
	}()
	select {}
}

這種方式的實現非常簡潔,但也存在一些問題,比如在map的數據非常大的情況下,一把鎖會導致大并發的客戶端共爭一把鎖。

sync.Map

sync.Map是官方在sync包中提供的一種并發map,使用起來非常簡單,和普通map相比,只有遍歷的方式有區別:

package main
import (
	"fmt"
	"sync"
)
func main() {
	var m sync.Map
	// 1. 寫入
	m.Store("apple", 1)
	m.Store("banana", 2)
	// 2. 讀取
	price, _ := m.Load("apple")
	fmt.Println(price.(int))
	// 3. 遍歷
	m.Range(func(key, value interface{}) bool {
		fruit := key.(string)
		price := value.(int)
		fmt.Println(fruit, price)
		return true
	})
	// 4. 刪除
	m.Delete("apple")
	// 5. 讀取或寫入
	m.LoadOrStore("peach", 3)
}

sync.Map是通過 read 和 dirty 兩個字段將讀寫分離,讀的數據存在只讀字段 read 上,將最新寫入的數據則存在 dirty 字段上。

讀取時會先查詢 read,不存在再查詢 dirty,寫入時則只寫入 dirty。

讀取 read 并不需要加鎖,而讀或寫 dirty 都需要加鎖,另外有 misses 字段來統計 read 被穿透的次數(被穿透指需要讀 dirty 的情況),超過一定次數則將 dirty 數據同步到 read 上,對于刪除數據則直接通過標記來延遲刪除。

在map + 鎖的基礎上,它有著幾個優化點:

  • 空間換時間。 通過冗余的兩個數據結構(read、dirty),實現加鎖對性能的影響。
  • 使用只讀數據(read),避免讀寫沖突。
  • 動態調整,miss次數多了之后,將dirty數據提升為read。
  • double-checking。
  • 延遲刪除。 刪除一個鍵值只是打標記,只有在提升dirty的時候才清理刪除的數據。
  • 優先從read讀取、更新、刪除,因為對read的讀取不需要鎖。

sync.Map原理分析

sync.Map的結構

sync.Map的實現在src/sync/map.go中,首先來看Map結構體:

type Map struct {
    // 當涉及到臟數據(dirty)操作時候,需要使用這個鎖
    mu Mutex
    // read是一個只讀數據結構,包含一個map結構,
    // 讀不需要加鎖,只需要通過 atomic 加載最新的指正即可
    read atomic.Value // readOnly
    // dirty 包含部分map的鍵值對,如果操作需要mutex獲取鎖
    // 最后dirty中的元素會被全部提升到read里的map去
    dirty map[interface{}]*entry
    // misses是一個計數器,用于記錄read中沒有的數據而在dirty中有的數據的數量。
    // 也就是說如果read不包含這個數據,會從dirty中讀取,并misses+1
    // 當misses的數量等于dirty的長度,就會將dirty中的數據遷移到read中
    misses int
}

上述結構體中的read字段實際上是一個包含map的結構體,該結構體中的map是一個read map,對該map的訪問不需要加鎖,但是增加的元素不會被添加到這個map中,元素會被先增加到dirty中,后續才會被遷移到read只讀map中。

readOnly結構體中還有一個amended字段,該字段是一個標志位,用來表示read map中的數據是否完整。假設當前要查找一個key,會先去read map中找,如果沒有找到,會判斷amended是否為true,如果為true,說明read map的數據不完整,需要去dirty map中找。

// readOnly is an immutable struct stored atomically in the Map.read field.
type readOnly struct {
    // m包含所有只讀數據,不會進行任何的數據增加和刪除操作 
    // 但是可以修改entry的指針因為這個不會導致map的元素移動
    m       map[interface{}]*entry
    // 標志位,如果為true則表明當前read只讀map的數據不完整,dirty map中包含部分數據
    amended bool // true if the dirty map contains some key not in m.
}

entry

readOnly.mMap.dirty存儲的值類型是*entry,它包含一個指針p, 指向用戶存儲的value值,結構如下:

type entry struct {
    p unsafe.Pointer // *interface{}
}

其中p對應著三種值:

  • p == nil: 鍵值已經被刪除,且 m.dirty == nil,這個時候dirty在等待read的同步數據。
  • p == expunged: 鍵值已經被刪除,但 m.dirty!=nil 且 m.dirty 不存在該鍵值(dirty已經得到了read的數據同步,原來為nil的值已經被標記為了expunged沒有被同步過來)。
  • 除以上情況,則鍵值對存在,存在于 m.read.m 中,如果 m.dirty!=nil 則也存在于 m.dirty

下面是sync.Map的結構示意圖:

查找

查找元素會調用Load函數,該函數的執行流程:

  • 首先去read map中找值,不用加鎖,找到了直接返回結果。
  • 如果沒有找到就判斷read.amended字段是否為true,true說明dirty中有新數據,應該去dirty中查找,開始加鎖。
  • 加完鎖以后又去read map中查找,因為在加鎖的過程中,m.dirty可能被提升為m.read。
  • 如果二次檢查沒有找到key,就去m.dirty中尋找,然后將misses計數加一。
// src/sync/map.go
// Load returns the value stored in the map for a key, or nil if no
// value is present.
// The ok result indicates whether value was found in the map.
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool) {
    // 首先從只讀ready的map中查找,這時不需要加鎖
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]
    // 如果沒有找到,并且read.amended為true,說明dirty中有新數據,從dirty中查找,開始加鎖了
    if !ok && read.amended {
        m.mu.Lock() // 加鎖
       // 又在 readonly 中檢查一遍,因為在加鎖的時候 dirty 的數據可能已經遷移到了read中
        read, _ = m.read.Load().(readOnly)
        e, ok = read.m[key]
        // read 還沒有找到,并且dirty中有數據
        if !ok && read.amended {
            e, ok = m.dirty[key] //從 dirty 中查找數據
            // 不管m.dirty中存不存在,都將misses + 1
            // missLocked() 中滿足條件后就會把m.dirty中數據遷移到m.read中
            m.missLocked()
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    if !ok {
        return nil, false
    }
    return e.load()
}

misses計數

misses計數是有上限的,如果misses次數達到m.dirty的長度,就開始遷移數據,程序會直接將m.dirty提升為m.read,然后將m.dirty置為nil,等到下次插入新數據的時候,程序才會把read map中的值全部復制給dirty map。

// src/sync/map.go
func (m *Map) missLocked() {
    m.misses++
    if m.misses < len(m.dirty) {//misses次數小于 dirty的長度,就不遷移數據,直接返回
        return
    }
    m.read.Store(readOnly{m: m.dirty}) //開始遷移數據
    m.dirty = nil   //遷移完dirty就賦值為nil
    m.misses = 0  //遷移完 misses歸0
}

新增和更新

新增或者更新元素會調用Store函數,該函數的前面幾個步驟與Load函數是一樣的:

  • 首先去read map中找值,不用加鎖,找到了直接調用tryStore()函數更新值即可。
  • 如果沒有找到就開始對dirty map加鎖,加完鎖之后再次去read map中找值,如果存在就判斷該key對應的entry有沒有被標記為unexpunge,如果沒有被標記,就直接調用storeLocked()函數更新值即可。
  • 如果在read map中進行二次檢查還是沒有找到key,就去dirty map中找,找到了直接調用storeLocked()函數更新值。
  • 如果dirty map中也沒有這個key,說明是新加入的key,首先要將read.amended標記為true,然后將read map中未刪除的值復制到dirty中,最后向dirty map中加入這個值。
// src/sync/map.go
// Store sets the value for a key.
func (m *Map) Store(key, value interface{}) {
   // 直接在read中查找值,找到了,就嘗試 tryStore() 更新值
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    if e, ok := read.m[key]; ok && e.tryStore(&value) {
        return
    }
    // m.read 中不存在
    m.mu.Lock()
    read, _ = m.read.Load().(readOnly)
    if e, ok := read.m[key]; ok {
        if e.unexpungeLocked() { // 未被標記成刪除,前面講到entry數據結構時,里面的p值有3種。1.nil 2.expunged,這個值含義有點復雜,可以看看前面entry數據結構 3.正常值
            m.dirty[key] = e // 加入到dirty里
        }
        e.storeLocked(&value) // 更新值
    } else if e, ok := m.dirty[key]; ok { // 存在于 dirty 中,直接更新
        e.storeLocked(&value)
    } else { // 新的值
        if !read.amended { // m.dirty 中沒有新數據,增加到 m.dirty 中
            // We're adding the first new key to the dirty map.
            // Make sure it is allocated and mark the read-only map as incomplete.
            m.dirtyLocked() // 從 m.read中復制未刪除的數據
            m.read.Store(readOnly{m: read.m, amended: true}) 
        }
        m.dirty[key] = newEntry(value) //將這個entry加入到m.dirty中
    }
    m.mu.Unlock()
}

在Store函數中我們用到了兩個用于更新值的函數:tryStore以及storeLockedtryStore函數是先判斷p有沒有被標記為expunged(軟刪除),如果被標記了就直接返回false,如果沒有被標記,就將p指向的值進行更新然后返回true。

storeLocked函數是直接將p指向的值進行更新。

// tryStore stores a value if the entry has not been expunged.
//
// If the entry is expunged, tryStore returns false and leaves the entry
// unchanged.
func (e *entry) tryStore(i *interface{}) bool {
	for {
		p := atomic.LoadPointer(&e.p)
		if p == expunged {
			return false
		}
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, unsafe.Pointer(i)) {
			return true
		}
	}
}
// storeLocked unconditionally stores a value to the entry.
//
// The entry must be known not to be expunged.
func (e *entry) storeLocked(i *interface{}) {
	atomic.StorePointer(&e.p, unsafe.Pointer(i))
}

將read map中的值復制到dirty map中:

m.dirtyLocked()函數用于將read map中的值復制到dirty map中:

func (m *Map) dirtyLocked() {
	if m.dirty != nil {
		return
	}
	read, _ := m.read.Load().(readOnly)
	m.dirty = make(map[interface{}]*entry, len(read.m))
	for k, e := range read.m {
		// 判斷值是否被刪除,被標記為expunged的值不會被復制到read map中
		if !e.tryExpungeLocked() {
			m.dirty[k] = e
		}
	}
}
// expunged實際上是一個指向空接口的unsafe指針
var expunged = unsafe.Pointer(new(interface{}))
func (e *entry) tryExpungeLocked() (isExpunged bool) {
	p := atomic.LoadPointer(&e.p)
	// 如果p為nil,就會被標記為expunged
	for p == nil {
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, nil, expunged) {
			return true
		}
		p = atomic.LoadPointer(&e.p)
	}
	return p == expunged
}

下面是對sync.Map進行讀寫操作的示意圖,正常讀寫且read map中有數據,程序只會訪問read map,而不會去加鎖:

刪除

刪除會調用Delete函數,該函數的步驟如下:

  • 首先去read map中找key,找到了就調用e.delete()函數刪除。
  • 如果在read map中沒有找到值就開始對dirty map加鎖,加鎖完畢之后再次去read map中查找,找到了就調用e.delete()函數刪除。
  • 如果二次檢查都沒有找到key(說明這個key是被追加之后,還沒有提升到read map中就要被刪除),就去dirty map中刪除這個key。
// src/sync/map.go
// Delete deletes the value for a key.
func (m *Map) Delete(key interface{}) {
    // 從 m.read 中開始查找
    read, _ := m.read.Load().(readOnly)
    e, ok := read.m[key]
    if !ok && read.amended { // m.read中沒有找到,并且可能存在于m.dirty中,加鎖查找
        m.mu.Lock() // 加鎖
        read, _ = m.read.Load().(readOnly) // 再在m.read中查找一次
        e, ok = read.m[key]
        if !ok && read.amended { //m.read中又沒找到,amended標志位true,說明在m.dirty中
            delete(m.dirty, key) // 刪除
        }
        m.mu.Unlock()
    }
    if ok { // 在 m.read 中就直接刪除
        e.delete()
    }
}
func (e *entry) delete() (hadValue bool) {
	for {
		p := atomic.LoadPointer(&e.p)
		// 已標記為刪除
		if p == nil || p == expunged {
			return false
		}
		// 原子操作,e.p標記為nil,GO的GC會將對象自動刪除
		if atomic.CompareAndSwapPointer(&e.p, p, nil) {
			return true
		}
	}
}

key究竟什么時候會被刪除

我們可以發現,如果read map中存在待刪除的key時,程序并不會去直接刪除這個key,而是將這個key對應的p指針指向nil。

在下一次read -> dirty的同步時,指向nil的p指針會被標記為expunged,程序不會將被標記為expunged的 key 同步過去。

等到再一次dirty -> read同步的時候,read會被dirty直接覆蓋,這個時候被標記為expunged的key才真正被刪除了,這就是sync.Map的延遲刪除。

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_49723651/article/details/127633394

欄目分類
最近更新