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Python使用pandas導入xlsx格式的excel文件內容操作代碼_python

作者：smart_cat ? 更新時間： 2023-01-29 編程語言

Python使用pandas導入xlsx格式的excel文件內容

1. 基本導入

在 Python中使用pandas導入.xlsx文件的方法是read_excel()。

# coding=utf-8
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

20221222175733

電腦中的文件路徑默認使用\，這個時候需要在路徑前面加一個r（轉義符）避免路徑里面的\被轉義。也可以不加 r，但是需要把路徑里面的所有\轉換成/，這個規則在導入其他格式文件時也是一樣的，我們一般選擇在路徑前面加r

2. 列標題與數據對齊

因為我們的表格中有中文，中文占用的字符和英文、數字占用的字符不一樣，因此需要調用pd.set_option()使表格對齊顯示。如果你是使用 Jupyter 來運行代碼的，Jupyter 會自動渲染出一個表格，則無需這個設置。

import pandas as pd
#處理數據的列標題與數據無法對齊的情況
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
#無法對齊主要是因為列標題是中文
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

效果如下：

20221222180651

3. 指定導入某個sheet

通過sheet_name參數可以指定要導入哪個sheet的內容。注意這里的名字是區分大小寫的。

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

除了可以指定具體的sheet名字，還可以傳入sheet的index下標，從0開始計數。例如：

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0)
print(df)

如果不指定sheet_name參數，那么默認導入的都是第一個sheet的內容。

4. 指定行索引

在本地文件導入DataFrame時，行索引使用的從0開始的默認索引，可以通過設置index_col參數來設置。

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, index_col=0)
print(df)

20221222180855

5. 指定列索引

將本地文件導入DataFrame時，默認使用源數據表的第一行作為列索引，也可以通過設置header參數來設置列索引。 header參數值默認為0，即用第一行作為列索引；也可以是其他行，只需要傳入具體的那一行即可；也可以使用默認從0開始的數作為列索引。

使用默認從0開始的數作為列索引示意：

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, header=None)
print(df)

20221222181152

6. 指定導入列

有的時候本地文件的列數太多，而我們又不需要那么多列時，我們就可以通過設定usecols參數來指定要導入的列。

20221222181410

從參數的形式來看，可以通過以下幾種形式來指定：

  • 通過列表指定，列表中是列的下標，從0開始計數。
  • 通過列表指定，列表中是列的名字
  • 通過元組指定, 元組中是列的名字

示例如下：

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0,1])
print(df)

20221222182310

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=['姓名','性別'])
print(df)

20221222182659

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=('姓名','年齡'))
print(df)

20221222182822

7. 指定導入的行數

如果文件很大，我們不想導入全部的行，只需要導入前面若干行進行分析即可，那么可以通過nrows參數來指定導入多少行數據

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, nrows=2)
print(df)

20221222183203

8. 更多的參數

請參考pandas官方文檔。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/hubing_hust/article/details/128412197

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