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python連接讀寫操作redis的完整代碼實例_python

作者：zhangphil ? 更新時間： 2023-02-17 編程語言

python讀寫操作redis數據庫

redis有16個邏輯數據庫（編號db0到db15），每個邏輯數據庫數據是隔離的，默認db0。選擇第n個邏輯數據庫，命令select n?，python連接時可指定數據庫編號（0~15）。

為python安裝支持庫：

pip install redis

連接redis

第一種方式，直連：

import redis

def redis_opt():
redis_conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
print(redis_conn.client_id())

第二種方式，連接池：

import redis

def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)
print(redis_conn.client_id())

對redis數據庫進行讀寫操作

import redis

def redis_opt():
redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

key = 'data'
my_data = {"name": 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))
print(redis_conn.get(key))

如圖：

更新操作：

key = 'data'
my_data = {'name': 'fly', 'year': 2022}
redis_conn.set(key, str(my_data))

my_data = {'name': 'phil', 'year': 2020}
redis_conn.getset(key, str(my_data))

追加操作：

redis_pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, password='', db=6)
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

key = 'data'
redis_conn.set(key, 'hello,')
redis_conn.append(key, 'world')

?lpush 列表左側追加值

key = 'data'
redis_conn.lpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.lpush(key, 2023)

如果換成右側追加，相當于尾部追加：

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)

lpushx(name, value)，如果鍵name存在時候才追加，否則不會追加。

根據特定值位置位置插入新值

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表長度

# AFTER，之后。BEFORE之前。
v = redis_conn.linsert(name=key, where='AFTER', refvalue=2020, value='1999')
print(v)

根據索引位置插入新值：

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表長度

v = redis_conn.lset(name=key, index=2, value='1999')
print(v)

根據列表索引起始位置獲取值

key = 'data'
redis_conn.rpush(key, 2020, 2021, 2022)
redis_conn.rpush(key, 2023)
print(redis_conn.llen(key)) # 列表長度

v = redis_conn.lrange(name=key, start=1, end=3)
print(v)

輸出：

4
[b'2021', b'2022', b'2023']

刪除列表左側的一個值

lpop(name)

從左向右刪除列表中n個相同的值

lrem(name, value, num)

如果是從右向作，需要把num的值改為負數即可，比如-3，從右向左刪掉3個重復的value。

刪除列表范圍之外所有值

ltrim(name, start, end)

列表中最右邊的值刪除并放入到新列表中的最左邊

rpoplpush(src, dst)

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

存儲哈希Map鍵值

key = 'data'
redis_conn.hset(key, 'name', 'fly')
redis_conn.hset(key, 'year', 2022)
print(redis_conn.hget(key, 'year'))

輸出：

b'2022'

以下注意name和key的區分。name是作為在redis中的“大鍵”，key是在redis中存儲名為name的數據塊中的鍵。

存儲打包的哈希鍵值對

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))

輸出：

{b'my_key': b'{"name": "fly", "year": 2022}'}
[b'my_key']
[b'{"name": "fly", "year": 2022}']

刪除鍵值對

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
print(redis_conn.hkeys(my_name))
print(redis_conn.hvals(my_name))
print(redis_conn.hexists(name=my_name, key=my_key))
print(redis_conn.hdel(my_name, my_key)) #刪除my_name數據塊里面的my_key鍵值對

設置鍵值的過期時間，超過時間就自動刪除

my_name = 'my_data'
my_key = 'my_key'
val = {'name': 'fly', 'year': 2022}
json_val = json.dumps(val)
redis_conn.hset(name=my_name, key=my_key, value=json_val)
print(redis_conn.hgetall(my_name))
redis_conn.expire(name=my_name, time=5) # 超過5秒自動刪除。

全局查詢redis中是否有以name存儲的數據塊

v = redis_conn.exists('my_name')

重命名redis中的鍵名

rename(src, dst)

把某一鍵值移動到另外的redis邏輯庫

move(name, db)

類型判斷

type(name)

redis-sentinel哨兵模式下Python操作redis代碼實例

#redis-sentinel連接
'''
啟動redis服務端(6390主庫)：
redis-server msconf/redis-6390.conf
redis-server msconf/redis-6391.conf
redis-server msconf/redis-6392.conf
redis-server msconf/redis-6393.conf
啟動哨兵功能：
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_26390.conf
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_26391.conf
redis-sentinel redis_sentinel/redis-sentinel_26392.conf
'''

## 導入redis sentinel包
from redis.sentinel import Sentinel
#指定sentinel的地址和端口號（連接哨兵）
sentinel=Sentinel([('192.168.160.135',26390),('192.168.160.135',26391),('192.168.160.135',26392)],socket_timeout=0.1)
#測試，獲取以下主庫和從庫的信息：mymaster是哨兵配置文件中的指定的監控主庫
print(sentinel.discover_master('mymaster'))#主庫信息
print(sentinel.discover_slaves('mymaster'))#從庫信息

##配置讀寫分離
#寫節點：主庫
master=sentinel.master_for('mymaster',password=123456,socket_timeout=0.1)#注意主庫設置了安全模式有密碼
print(master)
#讀節點:從庫
slave=sentinel.slave_for('mymaster',password=123456,socket_timeout=0.1)#注意從庫設置了安全模式有密碼
print(slave)

#讀寫分離測試
print(master.dbsize())
print(master.keys())
print(slave.keys())
master.set('name4',4)
print(slave.keys())
print(slave.get('name4'))

redis-cluster(集群)模式下Python操作redis代碼實例

# redis-cluster集群:https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
# pip install redis-py-cluster
from rediscluster import StrictRedisCluster
#是少要鏈接集群中的一臺數據庫，可以是多臺，防止有的數據庫會掛掉
startup_nodes = [{"host": "192.168.160.135", "port": "7000"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7001"},
{"host": "192.168.160.135", "port": "7002"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7003"},
{"host": "192.168.160.135", "port": "7004"}, {"host": "192.168.160.135", "port": "7005"} ]
rc = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,password=123456, decode_responses=True)
rc.set('name1',1234)
print(rc.keys())
print(rc.dbsize())
print(rc.get('name1'))

原文鏈接：https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/126640741

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