ndarray的轉(zhuǎn)置(transpose)

對于A是由np.ndarray表示的情況：

可以直接使用命令A.T。

也可以使用命令A.transpose()。

A.T 與 A.transpose()對比

結(jié)論

在默認情況下，兩者效果相同，但transpose()可以指定交換的axis維度。

對于一維數(shù)組，兩者均不改變，返回原數(shù)組。

對于二維數(shù)組，默認進行標準的轉(zhuǎn)置操作。

對于多維數(shù)組A,A.shape為(a,b,c,d,...,n)，則轉(zhuǎn)置后的shape為(n,...,d,c,b,a)，即逆序。

對于.transpose()，可以指定轉(zhuǎn)置后的維度。

語法：A.transpose((axisOrder1,...,axisOrderN))，其效果等同于np.transpose(A,(axisOrder1,...,axisOrderN)),(axisOrder)中是想要得到的索引下標順序。

效果詳見例子。

Example?

二維默認情況下：

A = np.array([[1,2],[3,4]])
print(A)
print(A.T)
print(A.transpose())

結(jié)果如下：

多維默認情況下：

a = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]],[[2,3,4,5],[5,6,7,8]],[[3,4,5,6],[4,5,6,7]]])
print(a.shape)
print(a.T.shape)
print(a.transpose().shape)

結(jié)果如下：

指定維度情況：

a = np.array([[[1,2,3,4],[4,5,6,7]],[[2,3,4,5],[5,6,7,8]],[[3,4,5,6],[4,5,6,7]]])
print(a.shape)
print(a.transpose(1,2,0).shape)
A = np.transpose(a,(1,2,0))
print(A.shape)

結(jié)果如下：

從截圖中可以看出，a.transpose(1,2,0)與np.transpose(a,(1,2,0))效果相同。

代碼段中給出的axes是(1,2,0)，這決定了transpose后的數(shù)組，其shape在第一個維度即shape[0]上是原來的shape[1]，第二維shape[1]是原來的shape[2]，第三維shape[2]是原來的shape[0]。

所以原shape為(3,2,4)。新的shape為(2,4,3)。

總結(jié)