numpy.linalg.norm函數(shù)的使用

1、linalg = linear（線性）+ algebra（代數(shù)），norm則表示范數(shù)。

首先需要注意的是范數(shù)是對向量（或者矩陣）的度量，是一個標量（scalar）：

2、函數(shù)參數(shù)

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

• x: 表示矩陣（也可以是一維）
• ord：范數(shù)類型

>>> x = np.array([3, 4])
>>> np.linalg.norm(x)
5.
>>> np.linalg.norm(x, ord=2)
5.
>>> np.linalg.norm(x, ord=1)
7.
>>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf)
4

范數(shù)理論的一個推論：

np.linalg.norm()函數(shù)用法

linalg=linear（線性）+algebra（代數(shù)），norm則表示范數(shù)。

總結(jié)