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python?numpy.linalg.norm函數的使用及說明_python

作者：天行_ ? 更新時間： 2023-04-06 編程語言

numpy.linalg.norm函數的使用

1、linalg = linear（線性）+ algebra（代數），norm則表示范數。

首先需要注意的是范數是對向量（或者矩陣）的度量，是一個標量（scalar）：

2、函數參數

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
  • x: 表示矩陣（也可以是一維）
  • ord：范數類型

>>> x = np.array([3, 4])
>>> np.linalg.norm(x)
5.
>>> np.linalg.norm(x, ord=2)
5.
>>> np.linalg.norm(x, ord=1)
7.
>>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf)
4

范數理論的一個推論：

np.linalg.norm()函數用法

linalg=linear（線性）+algebra（代數），norm則表示范數。

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/lens___/article/details/85697175

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