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Pandas創建DataFrame提示:type?object?'object'?has?no?attribute?'dtype'解決方案_python

作者：779醒 ? 更新時間： 2023-04-12 編程語言

發現問題

pandas版本0.25.3

import pandas as pd

symbol_info_columns = ['1', '持倉方向', '持倉量', '持倉收益率', '持倉收益', '持倉均價', '當前價格', '最大杠桿']  # v3
symbol_config = {'BTC': 'BTC-USDT-210924', 'LTC': 'LTC-USDT-210924', 'EOS': 'EOS-USDT-210924', 'ETH': 'ETH-USDT-210924', 'XRP': 'XRP-USDT-210924', 'FIL': 'FIL-USDT-210924'}
symbol_info = pd.DataFrame()
# dates = pd.date_range('20190101', periods=6)
# num_df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(6, 8), index=dates, columns=symbol_info_columns)
symbol_info = pd.DataFrame(index=symbol_config.keys(), columns=symbol_info_columns)

data為空，且dtype默認為空時

出現type object ‘object’ has no attribute 'dtype’告警

原因分析：

創建DataFrame時，data字段為空

會默認創建一個空字典作為data

    def __init__(self, data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False):
        if data is None:
            data = {}

然后初始化字典

elif isinstance(data, dict):
    mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)

init_dict函數中：

columns非空，且dtype默認為None時，會賦值nan_dtype = object

if columns is not None:
	if missing.any() and not is_integer_dtype(dtype):
	    if dtype is None or np.issubdtype(dtype, np.flexible):
	        # GH#1783
	        nan_dtype = object

該object下無dtype方法

可能是object引用錯誤

解決方案：

pandas（版本0.25.3）init_dict函數位于

D:\Users\。。。\Anaconda3\envs\Python3.7\Lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py

參考Python3.9環境中pandas（版本1.2.5）

同名函數（D:\Users\。。。\Anaconda3\envs\Python3.7\Lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py）寫法

nan_dtype = np.dtype(object)

可見該問題應該是pandas（版本0.25.3）的bug

總結

原文鏈接：https://blog.csdn.net/chenbaixing/article/details/118872809

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