文章面向對象：對原理和編程不大有興趣，只是需要用python實現一些運算功能的非計算機學生或從業者。大佬慎看防止血壓拉高

運算代碼

x=~x&0xFF

num是一個不大于255的十進制正數（負數的我不需要，所以我也沒研究）

計算結果也是十進制的數

&右邊的0xFF會決定計算結果的比特位。如果要得到正確的計算結果，兩邊的數據比特位應該相同

例如1000對應的十六進制是0xFC17，16比特位的，這時候求反就應該改成

x=~x&0xFFFF

實例說明

例如求58的反：

當x大于255時，想要得到正確的數字，就要修改一下代碼

把0xFF換成0xFFFF或者更高，取決于x這個數占用的比特位。

（C語言基礎會講的知識，數據精度問題）

總之就是&兩邊的比特位要對應

**如果&右邊保持為0xFF,但x大于了255，得到的結果則只有低位（如下圖）
**

而實際上1000取反應該得到的十六進制表示是 ‘0xFC 17’

把完整的16比特位的FC17截斷剩下17

（之所以這里用十六進制表示，是因為&右邊對應的是16進制，這樣看會更清楚。實際上取反運算是根據二進制表示運行的，那些也不重要，反正知道可以這樣算就OK啦！）

補充：Python的按位取反運算符的簡單解析

Python的按位取反運算符~的解釋是：

對數據的每個二進制位取反,即把1變為0,把0變為1。~x 類似于 -x-1。

如a =61= 0b0011 1101，按位取反后的結果是：0b1100 0010=194，

可是Python中運算結果并非如此，

輸出的~a的結果是:~a=62

這是怎么回事呢？

計算機中的符號數有三種表示方法，即原碼、反碼和補碼。三種表示方法均有符號位和數值位兩部分，符號位都是用0表示“正”，用1表示“負”，而數值位，三種表示方法各不相同。

在計算機系統中，數值一律用補碼來表示和存儲。原因在于，使用補碼，可以將符號位和數值域統一處理；同時，加法和減法也可以統一處理。

另外，求負整數的補碼，將其對應正數二進制原碼表示所有位取反（包括符號位，0變1，1變0）后加1

這里用括號來表示符號位,0表示正數，1表示負數。

a=61=(0)0b0011 1101，正數補碼

~a=(1)0b1100 0010，負數補碼，符號位為1表示這個代表一個負數，我們要知道其表示的數值。

對應負數原碼到補碼的轉換過程：

（1）數值部分先減一：0b1100 0001

（2）數值部分取反：0b0011 1110,數值部分62

加上符號則~a =-62= (1)0b0011 1110,負數原碼

總結