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一.前言
假如今天我們需要在一個有序的數(shù)組中來尋找一個數(shù)的下標(biāo),就用"1,2,3,4,5,6,7,8,9"這九個數(shù)組成的數(shù)組來說,假如我們想尋找'2',那很簡單我們只用從小到大開始尋找,尋找兩次就完成了,但是我們想尋找'7',我們繼續(xù)用從小到大挨個尋找,這就顯得有點(diǎn)慢并且耗時(shí)長還沒有效率,因此我們可以有一種全新的方法,二分查找法來解決這個問題。
二.二分查找法
1.什么是二分查找法
二分查找法,又叫做折半查找法,它是一種效率較高的查找方法。但是,折半查找要求線性表必須采用順序存儲結(jié)構(gòu),而且表中元素按關(guān)鍵字有序排列。就用剛剛的數(shù)組來說,我們想尋找'7',很簡單我們先用7和數(shù)組中間的數(shù)來比較大小,很明顯7大于,所以我們縮小范圍,從中間的右邊開始繼續(xù)取中間值,繼續(xù)尋找,直到找到位置,這樣一看找的次數(shù)少了很多,而且速度也快了不少。
2.如何用c語言來實(shí)現(xiàn)二分查找法
咱們來分析一下剛剛我說的找數(shù)字7的過程,首先我們需要數(shù)組的中間的數(shù)也就是中間數(shù)的下標(biāo)值,那我們就需要直到數(shù)組第一個元素和最后一個元素的下標(biāo)值,數(shù)組第一個元素下標(biāo)值很明顯是0,我們把他定義成left;這個最后一個元素的下標(biāo)值我們就需要利用sizeof來計(jì)算,我們把他定義成rigth。然后兩個相加,算出最中間的下標(biāo),我們把他定義為mid,和要找的數(shù)進(jìn)行比較,假如大于要找的數(shù)那就從mid+1和right之間來繼續(xù)剛剛的循環(huán),假如小于要找的數(shù)那我們就從left和mid-1之間尋找。就這樣一直循環(huán),直到找到目標(biāo)數(shù)為止。
代碼的實(shí)現(xiàn)如下
void Findnum(int* arr, int key,int sz)//arr為目標(biāo)數(shù)組,key為需要查找的數(shù),sz為數(shù)組元素的大小 {//二分查找 int left = 0;//左邊 int right = sz-1;//右邊 while (left <= right) { int mid = (right + left) / 2; if (arr[mid] > key) {//說明key在arr[mid]和left之間 right = mid - 1; } else if (arr[mid] < key) { left = mid + 1; } else { printf("找到了,對應(yīng)的下標(biāo)為:%d\n", mid); break; } } if (left > right) { printf("找不到\n"); } }
最后運(yùn)行
三.總結(jié)
關(guān)于上面的過程,我們不難發(fā)現(xiàn)二分查找法雖然很快,但是有兩個很明顯的缺點(diǎn),一個是他實(shí)現(xiàn)的條件必須是一個有序的數(shù)列,另外一個是他只能一次性找一個數(shù)而不是多個,這就讓他有了很多局限性。二分查找有個很重要的特點(diǎn),就是不會查找數(shù)列的全部元素,而查找的數(shù)據(jù)量其實(shí)正好符合元素的對數(shù),正常情況下每次查找的元素都在一半一半地減少。所以二分查找的時(shí)間復(fù)雜度為
log2o是毫無疑問的。
總結(jié)
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_64448174/article/details/122526175
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