source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')

print(source_df.head())
print(len(source_df))

data_ = source_df[source_df['貨幣代號'].isin([1])]
print(len(data_))
print(data_.head())

source_df= pd.read_excel('EXCEL2019-06-05.xls')
#通過~取反，選取不包含數字1的行
df1=source_df[~source_df['貨幣代號'].isin([1])]
df1.head()

dic={'A':[1,2,3,1],'B':[2,1,1,2]} 

df=pd.DataFrame(dic)
df 

# 找出包含數值"2“的所有行（要刪除的行）
df[df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2])]  # "|"表示"或” 

# 刪除所有包含數值"2“的行(實際上是用"~"取反得到所有不包含“2的行)  
df[~(df['A'].isin([2]) | df['B'].isin([2]))]