1. 引言

Python 是由Guido Van Rossum 于 1991 年創建的一種編程語言。在過去的幾年里，越來越多的公司開始使用 Python 進行項目開發，主要是因為它語法簡單，有很多方便使用的第三方庫。本文主要對Python中一些概念進行抽象總結，理解并使用它們可以極大地提升大家的編碼能力。

2. 上下文管理器

上下文管理器允許我們以最佳方式分配和釋放上下文的資源。對于某些資源的管理上，如果處理不當，可能會產生一些非常奇怪的現象，讓人摸不著頭腦。上下文管理器可以確保資源在使用完畢后正常釋放。
一般來說，我們主要通過使用 with 關鍵字來使用它。使用上下文管理器最常見的情形是操作文件。對文件執行操作后，需要將其正確關閉，上下文管理器可以通過跳過具體細節來輕松地為我們完成相應的操作，

舉例如下：

with open('myfile.xtx', 'r') as f:
? ? content = f.read()

觀察上述代碼，我們并沒有顯示調用 f.close() 方法。上下文管理器會自動為我們處理文件關閉的操作。

3. 類型提示

類型提示可以幫助我們能夠編寫干凈、可解釋性強的代碼。應用它的方式是“注明”參數的類型和函數的返回值。例如，我們要驗證用戶的文本輸入始終是整數。為此，我們編寫了一個函數，該函數根據我們的驗證返回 True 或 False：

def validate_integer(user_input):
? ? ...

既然我們知道 了這個函數的作用，那么通過查看定義就很容易理解了。但是，如果沒有上面的描述，只看上述函數的聲明，想要弄懂它并不是那么容易。 user_input 參數的類型是什么？它從何而來？它已經是一個整數了嗎？通過將代碼重構為以下形式，我們可以通過聲明來回答這些問題：

def validate_integer(user_input: str) -> bool:
? ? ...

我們觀察上述函數的聲明，就非常容易解釋了，即使是第一次讀到這段代碼的人。

4. 淺拷貝和深拷貝

對于新入門的研發人員來說，這是一個經常弄錯的概念。我們來看個例子，假設我們創建了一個列表 a，然后將此列表分配給一個新變量b：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a

接著，我們嘗試在列表b中插入一個新值，然后打印兩個列表：

>>> b.append(4)
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4]

很多人會覺得奇怪，因為新值已插入到兩個列表中！發生這種情況主要是因為在 Python中分配列表時，除非另有說明，否則不會復制列表。上述列表b只是列表a的引用，屬于淺拷貝。

上述樣例的圖示解釋如下：

上述圖例意味著兩個變量中的操作將反映到同一個列表中。如果我們確實相應生成列表a的副本，此時我們需要用到深拷貝，即使用.copy()方法進行相關操作：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()
>>> b.append(4)
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4]
>>> print(a)
[1, 2, 3]

5. 總結

本文重點講述了一些可以提升Python開發人員編碼能力的概念和個人見解，希望大家可以從中學到相關技巧。當然，像任何編程語言一樣，還是建議大家多動手，做的熟能生巧。