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今天小仙給大家分享一下Slope chart(坡度圖)的畫法,我在paper中看到的圖是這樣的
這個圖的意思大概是Nasal Tissue比Brochial Tissue的ACE2表達量高(ACE2就是新冠病毒的受體啦) 。為了復刻這張圖,小仙捏造了一組差不多的數據,竟然感覺比原圖好看!
廢話不多說,進入正題。
Step1. 繪圖數據的準備
首先要把你想要繪圖的數據調整成R語言可以識別的格式,建議大家在excel中保存成csv格式。
作圖數據格式如下:
Step2. 繪圖數據的讀取
data<-read.csv(“your file path”, header = T, check.names=F) #注釋:header=T表示數據中的第一行是列名,如果沒有列名就用header=F #注釋:R讀取數據的時候,默認會把列名里的空格變成 ".",check.names=F就不會變了
Step3. 繪圖所需package的安裝、調用
library(ggplot2) library(reshape2) # 注釋:package使用之前需要調用
Step4. 繪圖
data_melt<-melt(data,id.vars = "Sample") # 注釋:將原始的寬數據變成長數據,方便畫圖 p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Sample))+ geom_line(color="gray", size=1)+ geom_point(aes(fill=Sample),shape=21, size=3)+ theme_bw()+labs(x="",y="Relative expression") p
直接畫出來的圖就是下面這樣子的,線段和圓圈都是鋸齒狀的,對圖片質量要求比較高、想讓直線變平滑的朋友,可以參考我之前的分享《R語言作圖技巧——導出高清圖》。
如果把geom_point()語句跟geom_point()語句顛倒一下會發生什么呢?
p<-ggplot(data_melt,aes(x=variable,y=value,group=Sample))+ geom_point(aes(fill=Sample),shape=21, size=3)+ geom_line(color="gray", size=1)+ theme_bw()+labs(x="",y="Relative expression") p
語句顛倒,連線就會覆蓋點的一部分,如果你想讓哪個形狀放在最上層,就把相應的畫圖語句放在后面就可以啦。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/biocity/article/details/110521786
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