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python?DataFrame中l(wèi)oc與iloc取數(shù)據(jù)的基本方法實(shí)例_python

作者：侯小啾 ? 更新時(shí)間： 2022-04-30 編程語言

關(guān)于python數(shù)據(jù)分析常用庫(kù)pandas中的DataFrame的loc和iloc取數(shù)據(jù) 基本方法總結(jié)歸納及示例如下：

1.準(zhǔn)備一組DataFrame數(shù)據(jù)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
    'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
    'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
    'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])

2.loc 標(biāo)簽索引

loc通過標(biāo)簽 在DataFrame中選取數(shù)據(jù)

2.1 loc 獲取行

2.1.1 loc 獲取一行

print(df)
print("=======================")
# 獲取一行數(shù)據(jù)
print(df.loc[1])

2.1.2 loc 獲取多行

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3]])

2.1.3 loc 獲取多行(切片)

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[1:5])

2.2 loc獲取指定數(shù)據(jù)(行&列)

當(dāng)對(duì)行和列同時(shí)指定時(shí)，如果指定值不連續(xù)，則需要放在一個(gè)列表中；如果指定值是連續(xù)的，并采用切片的方式，則不需要加方括號(hào)。loc的參數(shù)中，左邊表示行，右邊表示列。

示例一

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[2:4, ['AAA', 'CCC']])

示例二

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3], ['BBB', 'DDD']])

示例三

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[:, 'BBB':])

3. iloc 位置索引

loc通過位置 在DataFrame中選取數(shù)據(jù)

3.1 iloc 獲取行

3.1.1 iloc 獲取單行

以獲取第二行為例

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1])  # 第2行

3.1.2 iloc 獲取多行

獲取下標(biāo)為0,2的行（第1、3行）

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[[0, 2]])  # 第1、3行。

獲取下標(biāo)為1到3的行（第2、3、4行）

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1: 4])  # 第2、3、4行。

獲取下標(biāo)為1的行,及其后邊的所有行

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1:])  # 第二行及以后。

3.2 iloc獲取指定數(shù)據(jù)(行&列) 獲取所有行，指定列

print("=======================")
print(df.iloc[:, [1, 3]])

獲取所有行，指定連續(xù)的列

print("=======================")
print(df.iloc[:, :2])

獲取指定行，指定列

print("=======================")
print(df.iloc[[2, 5], [1, 3]])

總結(jié)?

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123150832

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