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python?DataFrame中loc與iloc取數據的基本方法實例_python

作者：侯小啾 ? 更新時間： 2022-04-30 編程語言

關于python數據分析常用庫pandas中的DataFrame的loc和iloc取數據 基本方法總結歸納及示例如下：

1.準備一組DataFrame數據

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
    'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
    'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
    'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])

2.loc 標簽索引

loc通過標簽 在DataFrame中選取數據

2.1 loc 獲取行

2.1.1 loc 獲取一行

print(df)
print("=======================")
# 獲取一行數據
print(df.loc[1])

2.1.2 loc 獲取多行

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3]])

2.1.3 loc 獲取多行(切片)

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[1:5])

2.2 loc獲取指定數據(行&列)

當對行和列同時指定時，如果指定值不連續，則需要放在一個列表中；如果指定值是連續的，并采用切片的方式，則不需要加方括號。loc的參數中，左邊表示行，右邊表示列。

示例一

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[2:4, ['AAA', 'CCC']])

示例二

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[[1, 3], ['BBB', 'DDD']])

示例三

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[:, 'BBB':])

3. iloc 位置索引

loc通過位置 在DataFrame中選取數據

3.1 iloc 獲取行

3.1.1 iloc 獲取單行

以獲取第二行為例

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1])  # 第2行

3.1.2 iloc 獲取多行

獲取下標為0,2的行（第1、3行）

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[[0, 2]])  # 第1、3行。

獲取下標為1到3的行（第2、3、4行）

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1: 4])  # 第2、3、4行。

獲取下標為1的行,及其后邊的所有行

print(df)
print("=======================")
print(df.iloc[1:])  # 第二行及以后。

3.2 iloc獲取指定數據(行&列) 獲取所有行，指定列

print("=======================")
print(df.iloc[:, [1, 3]])

獲取所有行，指定連續的列

print("=======================")
print(df.iloc[:, :2])

獲取指定行，指定列

print("=======================")
print(df.iloc[[2, 5], [1, 3]])

總結?

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123150832

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