相信大家都試過將Python文件進行打包，來發(fā)給其他沒有安裝Python環(huán)境的用戶使用，但通常情況下，打包生成的exe文件都很大，而產(chǎn)生這種情況的原因就是，打包并不會只打包我們所使用的一些庫，在我們?nèi)粘Ｊ褂玫沫h(huán)境中，可能會有很多沒有用的關(guān)聯(lián)庫被一起打包。這時，創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境就是最好的選擇，然后在虛擬環(huán)境中進行打包。

安裝pipnev

pipenv 用來管理虛擬環(huán)境，先安裝一下 pipenv。

pip install pipenv

使用 pip show pipenv 檢查是否安裝成功。

前期準備

創(chuàng)建一個文件夾，來保存虛擬環(huán)境相關(guān)文件，并cd進入該文件夾下。

創(chuàng)建虛擬環(huán)境

pipenv install

進入虛擬環(huán)境

pipenv shell

安裝項目用到的庫

pip install pandas

如果數(shù)量比較多的話，可以新建一個requirements.txt文件來保存需要的庫名，一起下載。

再在虛擬環(huán)境中運行下面代碼，記得修改requirements.txt文件路徑，這里添加了阿里鏡像速度要快些。

pip install -r D:\requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

在虛擬環(huán)境中安裝pyinstaller

這一步至關(guān)重要，如果沒有在虛擬環(huán)境中安裝pyinstaller的直接打包的話，會使用默認python環(huán)境的pyinstaller進行打包，那么，恭喜你前面都白做了。

pip install pyinstaller

使用pyinstaller打包

pyinstaller打包有不少可選參數(shù)，可以根據(jù)自己的需要進行添加。

-F：打包單個文件，產(chǎn)生一個文件用于部署(默認)，如果代碼都寫在一個 .py 文件時使用，項目有多個文件時不要使用

pyinstaller -F xxx.py

-D：打包多個文件，產(chǎn)生一個目錄用于部署(默認)，用于框架編寫的代碼打包

pyinstaller -D xxx.py（項目入口文件）

–key=keys：使用 keys 進行加密打包

pyinstaller --key=123456 -F xxx.py

• -d：產(chǎn)生 debug 版本的可執(zhí)行文件
• -p：用來添加程序所用到的包的所在位置，設置導入路徑，可以用 ; ( Linux 使用 :)分割來指定多個目錄。
• -w：表示不用控制臺窗口，使用 Windows 子系統(tǒng)執(zhí)行，當程序啟動的時候不會打開命令行(只對 Windows 有效)
• -c：表示打開控制臺窗口，使用控制臺子系統(tǒng)執(zhí)行,當程序啟動的時候會打開命令行(默認)(只對 Windows 有效)
• -i：將 file.ico 添加為可執(zhí)行文件的資源，改變程序的圖標(只對 Windows 系統(tǒng)有效)

下面是我打包時用的代碼。

• ./1.ico：exe文件圖標路徑
• ./test.py：代碼路徑

pyinstaller -F -w -i ./1.ico ./test.py

運行完之后，可執(zhí)行文件在dist文件夾下。

下面是兩種情況下打包的對比，可以看到在虛擬環(huán)境中打包生成的可執(zhí)行文件要小很多。

當然我們虛擬環(huán)境用完了之后，如果想要刪除虛擬環(huán)境，可以

pipenv --rm 刪除虛擬環(huán)境

這里再給出一些pipenv的常用操作

pipenv --where                 列出本地工程路徑
pipenv --venv                  列出虛擬環(huán)境路徑
pipenv --py                    列出虛擬環(huán)境的Python可執(zhí)行文件
pipenv install                 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
pipenv isntall [moduel]        安裝包
pipenv install [moduel] --dev  安裝包到開發(fā)環(huán)境
pipenv uninstall [module]       卸載包
pipenv uninstall --all         卸載所有包
pipenv graph                   查看包依賴
pipenv lock                    生成lockfile
pipenv run python [pyfile]     運行py文件