目录
- 一、安装xlrd模块:
- 二、常用方法：
- 1、导入模块：
- 2、打开文件：
- 3、获取sheet：
- 4、获取sheet的汇总数据：
- 5、单元格批量读取：
- 6、特定单元格读取：
- 7、(0,0)转换A1:
- 8、数据类型：
- 附：写一个自动获取excel表内容的类
- 总结
一、安装xlrd模块:
1、mac下打开终端输入命令：
2、验证安装是否成功：
- 在mac终端输入 python 进入python环境
- 然后输入 import xlrd
不报错说明模块安装成功
二、常用方法：
1、导入模块：
2、打开文件：
x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")3、获取sheet：
- 获取所有sheet名字：x1.sheet_names（）
- 获取sheet数量：x1.nsheets
- 获取所有sheet对象：x1.sheets()
- 通过sheet名查找：x1.sheet_by_name("test”)
- 通过索引查找：x1.sheet_by_index(3)
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath
# 1、打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
# 2、获取sheet对象
print 'sheet_names:', x1.sheet_names() # 获取所有sheet名字
print 'sheet_number:', x1.nsheets # 获取sheet数量
print 'sheet_object:', x1.sheets() # 获取所有sheet对象
print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test") # 通过sheet名查找
print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3) # 通过索引查找输出：
sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']
sheet_number: 4
sheet_object: [, , , ]
By_name:
By_index:
4、获取sheet的汇总数据：
- 获取sheet名：sheet1.name
- 获取总行数：sheet1.nrows
- 获取总列数：sheet1.ncols
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
from datetime import date,datetime
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath
# 打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
# 获取sheet的汇总数据
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
print "sheet name:", sheet1.name # get sheet name
print "row num:", sheet1.nrows # get sheet all rows number
print "col num:", sheet1.ncols # get sheet all columns number输出：
sheet name: plan
row num: 31
col num: 11
5、单元格批量读取：
a）行操作：
- sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。
- sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容
- sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
from datetime import date,datetime
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
# 单元格批量读取
print sheet1.row_values(0) # 获取第一行所有内容，合并单元格，首行显示值，其它为空。
print sheet1.row(0) # 获取单元格值类型和内容
print sheet1.row_types(0) # 获取单元格数据类型输出：
[u'learning plan', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', 123.0, 42916.0, 0]
[text:u'learning plan', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', empty:u'', number:123.0, xldate:42916.0, bool:0]
array('B', [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4])b) 表操作
- sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10表）
- sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行）
- sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容
- sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
from datetime import date,datetime
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
print filePath
# 1、打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
# 列操作
print sheet1.row_values(0, 6, 10) # 取第1行，第6~10列（不含第10表）
print sheet1.col_values(0, 0, 5) # 取第1列，第0~5行（不含第5行）
print sheet1.row_slice(2, 0, 2) # 获取单元格值类型和内容，同sheet1.row(0)
print sheet1.row_types(1, 0, 2) # 获取单元格数据类型输出：
[u'', u'', 123.0, 42916.0]
[u'learning plan', u'\u7f16\u53f7', 1.0, 2.0, 3.0]
[number:1.0, text:u'\u7ba1\u7406\u5b66\u4e60']
array('B', [1, 1])6、特定单元格读取：
a) 获取单元格值：
- sheet1.cell_value(1, 2)
- sheet1.cell(1, 2).value
- sheet1.row(1)[2].value
b) 获取单元格类型：
- sheet1.cell(1, 2).ctype
- sheet1.cell_type(1, 2)
- sheet1.row(1)[2].ctype
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
from datetime import date,datetime
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
# 特定单元格读取
# 取值
print sheet1.cell_value(1, 2)
print sheet1.cell(1, 2).value
print sheet1.row(1)[2].value
#取类型
print sheet1.cell(1, 2).ctype
print sheet1.cell_type(1, 2)
print sheet1.row(1)[2].ctype7、(0,0)转换A1:
- xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1
- xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
- xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示
# -*- coding:utf-8 -*-
import xlrd
import os
filename = "demo.xlsx"
filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)
# 打开文件
x1 = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")
# (0,0)转换成A1
print xlrd.cellname(0, 0) # (0,0)转换成A1
print xlrd.cellnameabs(0, 0) # (0,0)转换成$A$1
print xlrd.colname(30) # 把列由数字转换为字母表示输出：
8、数据类型：
- 空：0
- 字符串：1
- 数字：2
- 日期：3
- 布尔：4
- error：5
附：写一个自动获取excel表内容的类
本代码已实现自动转换单元格数据类型，不会发生整形数字以浮点数显示，布尔型True或False显示为1,0；日期时间显示为一连串的小数问题
import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime
'''
xlrd中单元格的数据类型
数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换
成我们想要的数据类型
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
'''
class ExcelData():
# 初始化方法
def __init__(self, data_path, sheetname):
#定义一个属性接收文件路径
self.data_path = data_path
# 定义一个属性接收工作表名称
self.sheetname = sheetname
# 使用xlrd模块打开excel表读取数据
self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
# 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①）
self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
# 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②）
# self.table = self.data.sheet_by_name(0)
# 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似
self.keys = self.table.row_values(0)
# 获取工作表的有效行数
self.rowNum = self.table.nrows
# 获取工作表的有效列数
self.colNum = self.table.ncols
# 定义一个读取excel表的方法
def readExcel(self):
# 定义一个空列表
datas = []
for i in range(1, self.rowNum):
# 定义一个空字典
sheet_data = {}
for j in range(self.colNum):
# 获取单元格数据类型
c_type = self.table.cell(i,j).ctype
# 获取单元格数据
c_cell = self.table.cell_value(i, j)
if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形
c_cell = int(c_cell)
elif c_type == 3:
# 转成datetime对象
date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0))
c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
elif c_type == 4:
c_cell = True if c_cell == 1 else False
sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
# 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
# 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
# sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
# 再将字典追加到列表中
datas.append(sheet_data)
# 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
return datas
if __name__ == "__main__":
data_path = "ttt.xlsx"
sheetname = "Sheet1"
get_data = ExcelData(data_path, sheetname)
datas = get_data.readExcel()
print(datas)
总结
提供CDN加速