昨天第一次用python畫圓，當時并沒有安裝numpy庫（導入數據包）和matplotlib庫（導入圖形包），于是嘗試用pip安裝庫

首先，我先更新了pip,如下圖：

順便附上成功截圖：

然后安裝numpy庫：

用這種常規方法安裝庫會出現time out，也就是超時的情況，以下是我的解決方法：

解決辦法1：延長timeout時間

raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

pip --default-timeout=100 install Package
將Package替換你所需要的庫就行

解決辦法2：換源，將pip源更換到國內鏡像，個人比較推薦這種方法

#例如安裝scipy時使用豆瓣的源
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy
#使用清華大學的源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu

將pip源更換到國內鏡像
用pip管理工具安裝庫文件時，默認使用國外的源文件，因此在國內的下載速度會比較慢，可能只有50KB/s。幸好，國內的一些頂級科研機構已經給我們準備好了各種鏡像，下載速度可達2MB/s。
其中，比較常用的國內鏡像包括：

（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

以清華源為例，設置方法如下：

可以在使用pip的時候，加上參數-i和鏡像地址(如?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，

例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，這樣就會從清華鏡像安裝pandas庫。

成功截圖如下：

同樣的方法我又下載了matplotlib庫：

安裝完后回到python就可以導入相應的包啦

最后成功畫圓啦