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openCV實現圖像融合的示例代碼_python

作者：山居秋暝LS ? 更新時間： 2022-05-31 編程語言

1. 概念

圖像融合: 兩幅圖片疊加在一起，形成前景背景的效果。

2. 流程

（1）讀入要融合的兩幅圖片。
（2）把兩幅圖片調整到統一大小，方便下一步疊加。
（3）對兩幅圖片按照一定的權重相加。
（4）顯示圖片。img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted()–>show

addWeighted方法：

函數原型：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

這個函數實現對輸入的兩幅圖像進行線性系數的加權和。

第一個參數：src1，表示進行加權操作的第一個圖像對象

第二個參數：double型的alpha，表示第一個圖像的加權系數

第三個參數：src2，表示進行加權操作的第二個圖像對象

第四個參數：double型的beta，表示第二個圖像的加權系數，很多情況下，有關系 alpha+beta=1.0

第五個參數：double型的gamma，表示一個 作用到加權和后的圖像上的標量，可以理解為加權和后的圖像的偏移量

第六個參數：dst，表示兩個圖像加權和后的圖像，尺寸和圖像類型與src1和src2相同

3 代碼

'''
圖像融合（對圖像加權）：img1,img2 --> resize --> cv2.addWeighted() --> show
'''
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 1 read
fg = cv2.imread('fg.png', 1)
bg = cv2.imread('bg.png', 1)
fg = cv2.cvtColor(fg,cv2.COLOR_BGR2RGB)
bg = cv2.cvtColor(bg,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 2 resize
fg = cv2.resize(fg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)
bg = cv2.resize(bg,(850,550),interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 3 addWeighted
w1 = 0.8
w2 = 0.2
re = cv2.addWeighted(fg,w1,bg,w2,0)

# 4 show
plt.subplot(131)
plt.imshow(fg)
plt.title('fg')

plt.subplot(132)
plt.imshow(bg)
plt.title('bg')

plt.subplot(133)
plt.imshow(re)
plt.title('re')

plt.show()

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_35732321/article/details/123520009

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