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pandas如何將datetime64[ns]轉為字符串日期_python

作者：呆萌的代Ma ? 更新時間： 2022-09-03 編程語言

將datetime64[ns]轉為字符串日期

將datetime64[ns]轉為字符串日期（“%Y-%m-%d”）最核心的用法是：

pandas.series.dt.strftime('%Y-%m-%d')

如果是DataFrame或Series的index，則轉換最核心的用法是：

pandas.DataFrame.index.strftime("%Y-%m-%d")

示例代碼

將series轉為字符串日期：

import pandas as pd
def convert_datetime(col_series: pd.Series):
? ? """series datetime64[ns] 轉 字符串日期"""
? ? if col_series.dtype == "datetime64[ns]":
? ? ? ? return col_series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
? ? else:
? ? ? ? return col_series
def main():
? ? time_series = pd.Series(pd.date_range(start="20200101", periods=20, freq="D"))
? ? new_time_series = convert_datetime(time_series)
? ? print(time_series, "\n")
? ? print(new_time_series)
if __name__ == '__main__':
? ? main()

使用apply()將整個dataframe的所有datetime64[ns]都轉為object類型的日期數據

import pandas as pd
import numpy as np
def convert_datetime(col_series: pd.Series):
? ? """series datetime64[ns] 轉 字符串日期"""
? ? if col_series.dtype == "datetime64[ns]":
? ? ? ? return col_series.dt.strftime('%Y-%m-%d')
? ? else:
? ? ? ? return col_series
def main():
? ? time_df = pd.DataFrame(index=np.arange(0, 20))
? ? time_df['dt_col'] = pd.date_range(start="20200101", periods=20, freq="D")
? ? time_df['num_col'] = np.random.random(size=20)
? ? convert_time_df = time_df.apply(convert_datetime, axis=0)
? ? print(time_df.dtypes, "\n ==============")
? ? print(convert_time_df.dtypes)
if __name__ == '__main__':
? ? main()

python datetime與字符串、時間戳與字符串相互轉換

用flask處理前端傳過來的時間參數時，有可能是時間，也有可能是字符串，在不需要前端改動的情況下，后端可以自己處理。

情況1：將datetime形式轉為需要的字符串

（這樣的字符串在寫原生sql語句是可以當作實參傳遞使用）

import datetime
time1 = datetime.datetime.now()
print(type(time1))
print(time1)#假設前端傳的形式不符合后端要求
time1 = time1.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#只取年月日，時分秒
print(type(time1))
print(time1)

情況2：將字符串形式的時間轉為datetime形式

import time,datetime
str_time = '2020-9-20 21:33:21'
fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
print(str_time)
print(type(str_time))
str_time = datetime.datetime.strptime(str_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(str_time)
print(type(str_time))

運行結果

情況3：約定前端傳過來datetime形式

形如2020-09-20 21:49:58.986521，我們已經將其處理成了字符串，我們只取前端傳過來的年月日，后面時分秒由自己添加，這時我們可以使用原生sql語句進行查詢，形如（只需要看懂傳字符串能查就行）

point_detect = db.session.execute("select a.id as flag_id,a.patrol_time,b.id as point_id,b.point_number,b.x_coor,b.y_coor from pipe_user_point a left join pipe_point b on a.pipe_point_id = b.id ?and a.pipe_user_id = '%s' and a.patrol_time <= '%s' and a.patrol_time >= '%s' and b.is_active = 1" % (patrol_id,start_time,end_time)).fetchall()
import time,datetime
start_time = datetime.datetime.now()
print(type(start_time))
print(start_time)#假設前端傳的形式不符合后端要求
start_time = start_time.strftime('%Y-%m-%d')#只取年月日 時分秒由自己添加
print(type(start_time))
print(start_time)
start_time = start_time + ' 00:00:00'
print(type(start_time))
print(start_time)
end_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(type(end_time))
print(end_time)

情況4：對datetime形式的時間進行減操作

其中end_time會減去一天

import time,datetime
start_time = datetime.datetime.now()
print(type(start_time))
print(start_time)
end_time = datetime.datetime.now()
print(type(end_time))
print(end_time)
time = start_time - datetime.timedelta(days=1)#取一天之前
print(type(time))
print(time)
time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(type(time))
print(time)

21-7-7更新

情況5：將前端毫秒時間戳轉為年月日時分秒

def time_change_str(int_millisecond_time_stamp):
    dateArray = datetime.datetime.fromtimestamp(int_millisecond_time_stamp / 1000)
    otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    return otherStyleTime
 
#flask中的model.query.filter(model.report_time >= time1)可行

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/125598119

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