使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()讀取、顯示和保存圖像

一、讀入圖像

使用函數cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片

• filepath：要讀入圖片的完整路徑
• flags：讀入圖片的標志
• cv2.IMREAD_COLOR：默認參數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、顯示圖像

使用函數cv2.imshow(wname,img)顯示圖像，第一個參數是顯示圖像的窗口的名字，第二個參數是要顯示的圖像（imread讀入的圖像），窗口大小自動調整為圖片大小

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#dv2.destroyWindow(wname)

cv2.waitKey顧名思義等待鍵盤輸入，單位為毫秒，即等待指定的毫秒數看是否有鍵盤輸入，若在等待時間內按下任意鍵則返回按鍵的ASCII碼，程序繼續運行。

若沒有按下任何鍵，超時后返回-1。參數為0表示無限等待。

不調用waitKey的話，窗口會一閃而逝，看不到顯示的圖片。

• cv2.destroyAllWindow()銷毀所有窗口
• cv2.destroyWindow(wname)銷毀指定窗口

三、保存圖像

使用函數cv2.imwrite(file，img，num)保存一個圖像。

第一個參數是要保存的文件名，第二個參數是要保存的圖像。

可選的第三個參數，它針對特定的格式：對于JPEG，其表示的是圖像的質量，用0 - 100的整數表示，默認95;對于png ,第三個參數表示的是壓縮級別。默認為3.

注意：

• cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為 long ,必須轉換成 int
• cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 從0到9 壓縮級別越高圖像越小。

cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

四、圖片操作

1、使用函數cv2.flip(img,flipcode)翻轉圖像，flipcode控制翻轉效果。

• flipcode = 0：沿x軸翻轉
• flipcode > 0：沿y軸翻轉
• flipcode < 0：x,y軸同時翻轉

imgflip = cv2.flip(img,1)

2、復制圖像

imgcopy = img.copy()

3、顏色空間轉換

#彩色圖像轉為灰度圖像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)?
#灰度圖像轉為彩色圖像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

示例

讀入一副圖像，按’s’鍵保存后退出，其它任意鍵則直接退出不保存

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
? ? cv2.imwrite('1.png',img)
? ? cv2.destroyAllWindows()
else:?
? ? cv2.destroyAllWindows()

總結